機械学習のフリーランス案件・求人一覧

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

機械学習の基礎理解（推薦、スコアリング、ランキング、特徴量設計 等）、マッチングロジック設計経験（人材・案件等の重みづけ、順位付け 等）

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

プロジェクトマネジメントまたはディレクション経験 (広告プロダクトであれば尚可) ダッシュボードやレポート(BIツール等)の開発、整備に携わった経験 タフなコミュニケーション能力 (強い意見に対しても、粘り強く交渉、説得ができるマインド) データに関する基礎知識 (データの構造を理解して可視化を検討できる力)

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

システム開発または新規事業開発におけるPMO実務経験 プロジェクト管理ツール(Jira、Confluence、Asana、Notion等)の活用経験 複雑なステークホルダーとの調整能力および高いコミュニケーション能力 プロジェクトの進捗や課題を論理的に整理し、可視化する能力 変化の速いAI開発プロジェクトにおいて、柔軟かつ主体的に動けるマインドセット

GitHubまたはGitLabを用いたバージョン管理経験 基本的なLinuxコマンドの理解（LPICレベル1相当以上） AWSを用いたWebインフラの設計・構築・運用保守経験 VPC、サブネット、SG、ELB、Route 53、ACMなどのNW設計／DNS運用経験 IAM設計、クロスアカウント／マルチアカウント構成の経験 EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudWatchなどのサーバー／ストレージ設計経験 TerraformまたはCloudFormation等のIaC、もしくはAnsible/Puppet等の構成管理ツールを用いた構築経験 Dockerfile作成、docker-compose利用などDocker環境構築経験 基本設計以降を自走できる方 リモート環境でも成果物を担保できるコミュニケーション力、セルフマネジメント力 AI駆動開発に関する知識・知見

・Webエンジニアとしての実務経験3年以上 ・フロントエンドおよびバックエンド両領域の開発実務経験 ・TypeScriptを用いた開発実務経験 ・Reactを用いた開発実務経験 ・アジャイル（スクラム等）スタイルでの開発経験

AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計、構築経験（3年以上）

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 　フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） 　バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・日本語での業務コミュニケーション能力 ・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上）

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

Java開発経験 Python開発経験 基本設計以降の経験 自発的に動ける方

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） または AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） または AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

開発経験があり、アーキテクチャ理解がある方 新規事業立案やプロダクト開発に携わった経験

・生成AI・エージェントを用いた開発経験（例：コード生成、リファクタリング、自動テスト生成など） ・生成AIが出力したコードのレビュー・品質担保の経験（バグ検出、設計の妥当性評価、リファクタリング指示など） ・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用のいずれかの実務経験 ・AIの出力をそのまま信用せず、構造的に検証できる方 ・「とりあえず動く」ではなく「安全に運用できる」まで考えられる方 ・エージェントに任せる部分と人間が責任を持つ部分を切り分けられる方 ・例外処理・エラーハンドリング・ログ設計など、実運用を前提とした開発経験 ・外部ユーザー（トライアルユーザー・協力会社等）とのコミュニケーション経験

コンサルティング経験(業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験) AI/データ領域の業務経験(機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験) AX(AI Transformation)戦略立案経験(企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

・React（Next.js歓迎）・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・実装経験 ・Python（FastAPI／Django／Flask等）を用いたAPIサーバー開発経験 ・REST APIの設計・実装・運用経験 ・AWS（S3／EC2／ECS／Lambda等）を利用したWebサービスの設計・開発・運用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AI（LLM・OCR・画像認識等）を組み込んだWebサービス・プロダクトの開発経験 ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一貫して担当したフルスタック開発経験 ・少人数チームで主体的に開発を推進した経験

コンサルティング経験(業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験) AI/データ領域の業務経験(機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験) AX(AI Transformation)戦略立案経験(企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

・セキュリティ診断の実務経験 (1年以上) ・Pythonを用いたWebサービス開発経験 (RDBの設計・構築、クライアント・サーバーを切り分けたサービスの開発) ・Web脆弱性の理解 (Burp等の基礎ツール使用経験) ・特定のプログラミング言語への深い理解 ・基本ツール・システムの理解 (RDB/SQL、RESTful API、Docker、Git)

データサイエンティストとしての実務経験3年以上 データ基盤の設計〜実装まで一貫して携わった経験 データクレンジング・結合など整備・品質管理の経験 教師あり学習モデルの構築・評価経験 テキスト・半構造化データの前処理・情報抽出経験