機械学習の案件

即興開発力（最重要） Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4〜5画面規模のWebアプリを単独で1〜2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 AI協働コーディング力 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 現場適応・対人柔軟性 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験3年以上

Android or iOSのネイティブアプリ開発経験3年以上 アジャイルスタイルでの開発経験 ビジネスレベルの日本語スキル（N1相当）

Android or iOSのネイティブアプリ開発経験3年以上 アジャイルスタイルでの開発経験 ビジネスレベルの日本語スキル（N1相当）

データ分析基盤の構築または運用経験 業務部門との折衝・要件定義経験 アジャイル開発（スプリント）の実務経験

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

Next.js + TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発経験。 API 連携を伴う開発実務経験。 状態管理ライブラリ（Redux, Zustand 等）の基本的な理解。 DBの基礎知識

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリrequestベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

Pythonでの開発経験3年以上（Python3） RESTful APIの設計／開発経験 AWS環境での開発経験 MySQL等RDBを用いた開発経験 パフォーマンスチューニング経験 テスト設計／コードレビュー経験 Gitを利用したチーム開発経験 Docker環境での開発／運用経験 CI/CDを用いた自動化デプロイ経験

Python での開発経験（3年以上） OpenAI API / Anthropic API 等LLM APIの実装経験 LangChain・LlamaIndex等フレームワークの使用経験 クラウドサービス（AWS / GCP）の基本的な使用経験 REST API設計・開発経験

Python, GCP, AWS, BigQuery, Tableau, Looker Studio, Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 AIを用いたアプリケーション開発経験

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

Webアプリケーション開発経験（3年以上） TypeScriptでの開発経験（2年以上） 自社プロダクトの開発/運用経験 生成AIを活用した開発経験

・Pythonの経験 3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

・ビジネスレベルの英語（研究開発の公用語のため） ・AI研究開発が可能なレベルの知見（単なるプロジェクト参画レベル以上） ・大手町への出社可能な事

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（役員層との連携経験必須） 生成AI／機械学習の実務知識および実装経験（ファインチューニング、RAG等） Pythonおよび機械学習フレームワークの利用経験 IP関連の実務知識（著作権リスク、IPランドスケープ、ライセンス戦略）

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方

生成AIの基本理解 Python、API連携、データ分析、AIツール活用のいずれかの経験 新しい技術（AIなど）への興味が高い方 技術検証や試行錯誤を楽しめる方 開発チームと連携してAI活用を推進できる方 業務改善視点を持って提案できる方

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 MCPサーバの実装経験 REST APIの設計・構築経験 本番環境向けの自動評価システムの知識 顧客向けAIアプリ開発における要件定義の実務経験 CxOクラスとの直接対話・事業課題定義・解決リードの経験 日本語ビジネスレベル以上

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） GA4データの分析経験 Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲