【Python/VLM】画像認識・解析開発案件

VLM（視覚言語モデル）を活用した道路画像・走行動画の認識精度向上および解析機能開発 ・道路画像・走行動画に対するVLMの適用検証およびモデル選定 ・ひび割れ、ポットホール、区画線の?離、標識、植栽などの認識・状態判定 ・VLMと既存の物体検出・セグメンテーションモデルを組み合わせた解析処理の設計・実装 ・評価データの整備、評価指標の設計、誤検出・見逃しの原因分析 ・プロンプト設計、必要に応じたファインチューニングによる精度改善 ・推論速度・コスト・再現性を考慮した推論パイプラインの構築 ・開発チームと連携したAPI化・サービスへの組み込み

Pythonによる開発経験 画像認識・画像解析に関する機械学習の実務経験（5年以上望ましい） VLM／マルチモーダルモデルを用いた開発・検証経験（API利用・オープンモデル活用問わず） データセットを用いた精度評価と、評価結果に基づく改善経験 要件や課題を整理し、自律的に検証・実装を進められる能力

PyTorch、Transformers、FastAPI、Docker、GPU環境、クラウド環境、GPS・地図情報連携

製造・メーカー

12月より、画像認識・画像解析に関する機械学習の実務経験をお持ちの方を募集しております。

Python, PyTorch, Transformers, FastAPI, Docker, GPU環境, クラウド環境, GPS・地図情報連携

160時間

2026/12

1名

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

2026/11/06 12:35:45