機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

・Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） ・Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 ・複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 ・生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 ・設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（5年程度目安） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画（スケジュール、予算、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ（納品・リリース）まで完遂したご経験（目安として経験3年以上）

・Pythonを用いたデータ分析・開発経験 ・以下いずれかの経験 - 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 - 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

・Pythonを用いたデータ加工・分析 ・回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 ・データ前処理～可視化まで一貫した対応

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験(3年以上) Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方）

データ可視化の経験 BIツール経験者 開発PJに携わった経験がある人

Pythonによるデータ分析経験 ※Web開発ではなく、AI・機械学習、またはそれに類似した実務経験

Pythonを用いたデータ分析・開発経験 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

データ可視化の経験 BIツール経験者 開発PJに携わった経験がある人

リーダー経験 自発的に動ける方 顧客対応、要件定義、基本設計以降の経験 PythonかJava開発経験

Java（SpringBoot）を用いた開発経験5年以上 （React、Next.jsを用いた開発経験1年以上 もしくは類似領域の経験も可） 技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方)

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

データサイエンティストとしての実務経験 統計学、機械学習に関する知識および実務経験 Pythonを用いたデータ分析／モデル開発経験 顧客課題を整理し、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

Python実務経験3年以上 機械学習モデルの実装・推論処理の開発経験(独力で実装可能なレベル) 既存システム・資産の理解と改善に積極的に取り組める姿勢 社内外関係者との円滑なコミュニケーション能力 課題の論理的整理／仮説立案／レポーティング力

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、 企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、 推進したご経験 ・プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、 および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

SCM系ソリューションまたはパッケージシステムにおける保守・エンハンス経験

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発PJの企画・構想段階からの参画経験。 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発PJとして立ち上げた経験。 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定および関係者への説明・合意形成の経験。 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）。