【Python/機械学習】図面管理SaaSシステムにおけるシニア機械学習エンジニア案件・求人

製造業データを活用した画像・ドキュメントの検索・AIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装まで一気通貫で担当。 EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進。 （工程）技術検証・PoC、システム設計、開発・プロダクション実装、評価基盤構築、本番運用・改善 （開発環境） 言語：Python, TypeScript, PHP FW：PyTorch, Next.js, Laravel サーバ構成：GCP（Cloud Run, Cloud SQL） ミドルウェア：Vertex AI Vector Search, FAISS, Milvus, Elasticsearch, OpenSearch など（選定・活用） 開発ツール：Git, Docker, Terraform, GitHub その他ツール：Slack, Notion, Figma

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

・RAG（検索拡張生成）の実装経験 ・Computer Vision / Image Retrieval（画像検索）の実務経験 ・Vision / Multimodalモデルの利用およびEmbeddingモデルのFine-tuning経験 ・FAISS / Milvus / Vertex AI Vector Search / Elasticsearch等の構築・運用経験 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせたMultimodal Searchの経験 ・MLOps / 推論基盤の構築経験 ・有名プロダクト・大規模データ（数百万ユーザ規模、TB 級）での本番運用実績 ・Kaggle 上位入賞 / OSS 貢献 / 論文実装 など、外部で可視化された成果

製造・メーカー

累計約68億円の調達を実施したスタートアップ企業で、Vector Searchや画像検索などの先端AI技術をプロダクション実装するため。

言語：Python, TypeScript, PHP FW：PyTorch, Next.js, Laravel サーバ構成：GCP（Cloud Run, Cloud SQL） ミドルウェア：Vertex AI Vector Search, FAISS, Milvus, Elasticsearch, OpenSearch など（選定・活用） 開発ツール：Git, Docker, Terraform, GitHub その他ツール：Slack, Notion, Figma

140時間〜180時間

2026/09

1名

フルフレックス（コアタイム 11:00-12:00）

週5日

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/09/07 18:40:46