【Python/PyTorch】交通インフラ点検業務自動化AI開発案件・求人

画像／映像データを用いたAIモデルの精度改善（物体検出、セグメンテーション、異常検知など） 現状モデルの評価、誤検知／見逃しのエラー分析、改善施策の立案と実施 学習データの整備・改善（前処理、データ拡張、アノテーション方針の見直し） モデル・学習設定の見直しと再学習、改善効果の検証 生成AIを活用した開発の効率化 チームメンバーとの課題共有、各種ドキュメント作成

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

Gitを用いたチーム開発経験 異常検知モデルの開発経験 AIパイプラインの運用経験（MLOps、再学習フロー、モデル管理など） 推論の高速化・軽量化の経験（ONNX、TensorRT等） Docker／クラウド環境での開発経験 インフラ、製造、点検領域でのAI導入経験

製造・メーカー

12月より、交通インフラ分野における点検業務の自動化を目指すAI開発プロジェクトで、1名のエンジニアを募集しております。

Docker／クラウド環境

160時間

2026/12

1名

フルリモート

1回

オンライン

あり

2026/10/23 14:50:36