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【データ抽出】金融向け不正検知サービス運用・保守の求人・案件

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【pandas】Datarobotを活用した予測モデル構築(建設DXスタートアップ案件)

DatarobotまたはAotoMLなど類似ツールを用いた予測モデル構築経験 ビッグデータ(1000万件〜)の分析・モデル運用経験 顧客との要件定義・調整・改善提案の経験

500,000

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toB

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24時間 ~ 30時間

pandas

【PdM】顔認証AIソリューション開発案件・求人

・自社プロダクト開発におけるPDM経験 ・UI/UX設計/改善経験 ・開発周りの知見(開発経験がある方尚可)

1,000,000

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金融

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pandas

【AI】モバイルペイメント決済審査業務効率化案件・求人

・生成AI/LLMを活用したプロジェクト経験(特にDify/LangChain) ・業務プロセスの改善経験と実行力 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・大企業におけるステークホルダー調整・推進力 ・PM/PLクラスのマネジメントスキル

1,000,000

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溜池山王

金融

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pandas

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    【SQL/VB.NET】データ基盤クラウド移行案件

    ・大規模データ移行計画・移行推進経験 ・Webシステムの環境構築(Webサーバの設計・構築、各種MW) ・顧客折衝経験

    570,0001,000,000

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    東京都

    六本木

    Sler・業務系

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    【Python/C++】交通誘導システムロボット開発案件・求人

    Web画面の作成経験 WEB系言語(クライアント側、サーバー側) python/C++(カメラ制御のため) 設計/開発/テストの一連の流れ

    490,000570,000

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    国際展示場

    WEBサービス

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    【Java】オートローン基幹システム更改案件・求人

    ・Java、Springを利用した開発経験 ・金融系の業務経験 ・AWS上での開発経験 ・システム要件定義を主担当として実施した経験 ・決済/クレジット関連知識

    620,000670,000

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    神谷町

    金融

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    【Python】通信システム開発案件・求人

    ・Python、Lambda、FastAPIを使用した開発経験(設計以降の経験3年以上) ・DB設計、SQLデータベースの経験 ・コミュニケーション能力

    550,000570,000

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    桜木町

    通信

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    システムエンジニア(SE)

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    【会計】Grandit(会計領域)設計~開発案件・求人

    ・Grandit(会計領域)のにおける基本設計~の経験

    620,000

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    飯田橋

    Sler・業務系

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    140時間 ~ 180時間

    システムエンジニア(SE)
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      #長期案件

      #即日参画可能

      東京都

      泉岳寺

      金融

      業務委託

      実装
      運用・保守
      案件詳細

      ・NTTDグループがサービス提供している不正検知サービスの運用、保守業務 ・サービス状況に応じた案件対応。 ・定期運用作業の実施。 ・データ抽出作業(分析向けのデータを本番から抽出、関係部署への連携) ・Linux環境下で、顧客ごとのデータ抽出を行い、不正アクセス状況を分析、報告を行い、顧客窓口の対応を行います。 ・障害対応、QA対応 先行メンバーに対し、質問、ヒアリングすることに抵抗感が無い方。 エンドユーザからのQA、障害に関する複数のメールに対して、キャッチアップして自身で対応することに抵抗感がない方。 PowerPont等での客先向け資料(報告書類)の作成が苦にならない方 長期的には、各顧客の担当となり、報告、提案内容等を窓口として対応する流れとなりますので、対外的なコミュニケーションが苦にならない方を求めております。

      必須要件

      ・データ抽出等の経験 ・お客様先へ提出する資料等の作成経験  ※コミュニケーション良くチーム内の意思疎通を図れる前向きの方。 ・現環境及び作業手順等に関するドキュメント、ファイルなどをファイルサーバーから探して、調査、検討した上で、実作業を進めることに抵抗感が無い方。

      募集背景

      現在、下記案件に見合う人材を探しております。

      開発環境

      Linux

      参画時期

      2024/10

      勤務時間

      9時~17時30分

      出社頻度

      常駐

      面談回数

      2回

      商談方法

      オンライン

      PC貸与

      未設定

      服装規定

      未設定

      最終更新日時

      2025/06/17 17:00:01

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      1. 案件に応募する

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      2. エージェント面談

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      3. 案件紹介・企業面談

        案件紹介・企業面談

        専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

      4. 契約・業務開始

        契約・業務開始

        業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。