【Snowflake/Python】製薬業向けデータ分析基盤構築案件・求人

製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当します。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながらデータ活用基盤の高度化を推進します。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進します。

データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 (うち3年以上はSnowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験) 本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き) Snowflake:各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験 DBT:プロジェクト開発・保守経験(モデル、マクロ、Incremental Models、CI/CD連携等) SQL / Oracle:高度な実務スキル(JOIN、Window関数、PL/SQL、ストアドプロシージャ等) データ基礎:データ構造・変換・品質管理・モデリング・インクリメンタル処理等の深い理解 Python:高レベルなスキル(Pandas、PySparkによる分散処理・データ変換) MWAA / Apache Airflow:DAG開発、依存関係管理、トラブルシューティングの実務経験 AWS:データ領域サービス(S3, Glue, Lambda, Step Functions等)の実務知識

製薬業界(Pharma Commercial Domain)における業務経験・知見 AWSサービスとSnowflake、DBT、MWAAの連携経験 日本語(会話・読み書き)

製造・メーカー

製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を推進する方を募集します。

Snowflake, DBT, Apache Airflow / MWAA, Python (Pandas, PySpark), Oracle (PL/SQL), AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, IAM, CloudWatch)

130時間〜190時間

2027/01

1名

元請六本木オフィス(六本木一丁目駅直結)および在宅勤務のハイブリッド

出社リモート併用

1回

オンライン

2026/08/20 13:00:55