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業務整理・業務改善に関する実務経験 AIやデジタルツールを活用した業務改善検討経験 複数部署が関与する業務ヒアリング・調整経験 実務レベルまで関与できること

業務整理・業務改善に関する実務経験。 AIやデジタルツールを活用した業務改善検討の経験。 複数部署が関与する業務のヒアリング・調整経験。 実務レベルまで深く関与できること。

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

業務自動化/AI活用プロジェクトをリードした経験

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

Google Looker などのBIツールを用いた要件定義、ダッシュボード設計・構築経験 データ分析要件のヒアリングから要件定義までの実務経験 プロジェクトリードとしての進行管理、関係者調整経験 データマート設計およびデータ連携に関する基本設計の理解

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

Pythonを用いたスクリプト作成経験 AWS（Redshift, S3）の利用経験 SQLの基礎知識（データ抽出、クエリ設計、データ作成） 能動的に動ける高いコミュニケーション能力と協調性

・5名程度の領域リーダもしくは案件リーダとしての経験がありメンバコントロール、自走が可能 ・WBSを含めた案件進捗管理が可能かつ、自身のタスク消化が可能であること（マルチタスク推進可能であること） ・想定成果物の理解があり作成・サポートが可能であること ・システム開発および品質管理に関しての知識、経験を保有している ・積極的、建設的なコミュニケーションが取れる方

プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験 3年以上 顧客へ業務ヒアリングをして、要件に落とし込んだ経験 周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル 経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方 AIツールへの興味関心

Looker Studio、BigQuery、SQL、データ運用、KPI定義、データ仕様確認

LLMを活用したアプリケーションの本番運用経験 LangChain / LangGraph / DSPy 等のオーケストレーションフレームワークの使用経験 RAG の高度な構築・チューニング経験 評価指標の策定と、それに基づいた継続的な精度改善サイクルを回した経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、ビジネスサイドの要望理解とデータ持ち方の提案能力

AWSインフラ Python

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ＜ミドル～シニア＞ ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・Tableau Desktop、Tableau Prep Builderの実務経験 ・Tableauを用いたダッシュボード構築経験（要件定義～テストまで一気通貫で対応可能） ・SQLの実務経験（Snowflake上でのデータ抽出、テーブル／ビュー作成を含む） ・顧客との要件確認、不具合報告などを正確かつ積極的に行えるコミュニケーション力 ・Tableau分野において自走できること

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・システム開発（アプリケーション）５年以上 ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・PMOまたはプロジェクト推進経験（特にPoC～本番展開フェーズ） ・システム要件定義〜基本設計における主導的な実務経験 ・開発フレームワーク（TypeScript、Ruby on Rails等）の思想・設計原則への理解 ・技術選定時の判断軸やキャッチアップ力（1ヶ月程度で新技術を吸収できるレベル） ・技術的負債を抑えるためのドキュメント設計・運用経験 ・チーム内の技術水準に合わせた指導・レビュー経験（ジュニア含む）

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル