データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ＜ミドル～シニア＞ ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・Tableau Desktop、Tableau Prep Builderの実務経験 ・Tableauを用いたダッシュボード構築経験（要件定義～テストまで一気通貫で対応可能） ・SQLの実務経験（Snowflake上でのデータ抽出、テーブル／ビュー作成を含む） ・顧客との要件確認、不具合報告などを正確かつ積極的に行えるコミュニケーション力 ・Tableau分野において自走できること

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・システム開発（アプリケーション）５年以上 ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・PMOまたはプロジェクト推進経験（特にPoC～本番展開フェーズ） ・システム要件定義〜基本設計における主導的な実務経験 ・開発フレームワーク（TypeScript、Ruby on Rails等）の思想・設計原則への理解 ・技術選定時の判断軸やキャッチアップ力（1ヶ月程度で新技術を吸収できるレベル） ・技術的負債を抑えるためのドキュメント設計・運用経験 ・チーム内の技術水準に合わせた指導・レビュー経験（ジュニア含む）

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・5年以上のデータエンジニア実務経験 ・Snowflake 構築・運用経験 ・dbt モデリング経験 ・gitを用いた チーム開発 経験

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） SQL解析経験 初めて使用する技術やツールに抵抗がない コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

BIツールの実務経験2年以上 SQLを使用した業務経験約5年

・Power BIにおけるデータ構造の再設計（リファクタリング）経験 ・大量のExcelソースを効率的に統合・クレンジング・自動化するスキル ・経理・人事データを用いた可視化・分析の要件定義スキル ・実務担当者（非IT）への技術指導・伴走支援の経験

Microsoft Fabric / Power BI Service の知見 Microsoft Purview の知見（監査ログ、機密性ラベル等のガバナンス機能） 上記製品を利用した、セキュリティ要件検証（DL禁止/抑止設定、ログ監査の具体化）複雑なデータ加工（IDWH案件のクエリ）におけるパフォーマンス検証・必要リソース試算などの経験

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

・SQL、Python、Spark（その他、Hadoop、Apache Kafka、Mesosなど分散処理基盤の構築）によるデータ処理の経験 ・データパイプライン構築・運用経験 ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験（テストコード作成を含む） ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 ・プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力