データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

・PowerBIを用いた業務経験2年以上 ・データ分析と基盤構築の経験（年数不問） ・SQLの業務経験（年数不問）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・RAGの検証～設計～運用まで一貫して対応した経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・生成AIエージェントをキャッチアップしながら自走できる能力

・AWS, Azureなどのクラウド環境での設計・構築経験（特にAzureのPaaS版App Service, Azure Open AI, AI Searchなどの技術経験) ・IaCツール（Terraform）の利用経験 ・DevOpsに関する経験（CI/CDパイプライン構築経験。現在の環境はAzure DevOps、Azure Reposを使用） ・セキュリティに関する知識（コンテナの脆弱性やネットワークセキュリティの多層防御など） ・ドキュメント作成や要件定義などの上流工程の経験

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

顧客と直接対話し、As-Is業務分析を主導した経験 数万件規模のシステムログ等のデータから業務課題を分析し、改善策を提案した経験 LLM/RAGの基本的な仕組みや特性を理解し、エンジニアと技術的な会話ができること PowerPointを用いた、分析結果報告および提言資料の高い作成能力

PowerBIを用いた業務経験2年以上 データ分析と基盤構築の経験（年数不問） SQLの業務経験（年数不問）

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

PowerBIの使用経験 Azureの使用経験 基本的なSQLの読書き

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

・ 実験計画法: 　　・交絡因子（結果に影響を与える外部要因）の特定と排除ができること 　　・必要なサンプル数の統計的算出ができること（ツールなどは使ってOK） 　　・対照実験の適切な設定 ・統計的データ分析: 　　・単なる平均・分散だけでなく、有意差検定（t検定、ANOVA等）や外れ値の適切な処理ができること 　　・Python (SciPy, StatsModels, Pandas) または Rを用いた解析経験があること

・MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

・データマート設計・開発の経験　2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験　3年以上 ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

・データエンジニアリングの実務経験 2年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python、php、Java などのプログラミング言語を用いた開発経験 ・RDBMSの運用経験 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・ETL/ELTツールを用いたデータ連携の構築経験 ・RDB(Oracle/PostgreSQL/MySQL等)の設計・運用経験 ・コミュニケーション・提案力、柔軟性

アーキテクトポジションの経験 AIを使用した開発経験や、検証経験 AIに精通していること（1種類のAIツールに特化でも可） SpringbootのWebAPIの開発経験

DWH利用経験（Snowflake／BigQuery／Redshift／Databricks等） SQLによるデータ加工・変換処理の実務経験 ETL／ELTパイプライン構築経験（ツール不問） データ基盤構造（Source／Lake／DWH／Mart）の理解 IaCツール利用経験（Terraform／CloudFormation等） Gitを用いたチーム開発経験 自走力（要件整理〜実装まで自立して遂行）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ・ログ基盤の分析をした経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

PowerBIを用いた業務経験2年以上 データ分析と基盤構築の経験（年数不問） SQLの業務経験（年数不問）