データサイエンティスト×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・BIツール等で大量データの収集・分析・可視化の実務経験（目安3年） ・資料作成スキル（PowerPoint／Excel／Access） ・フルリモート環境での円滑なコミュニケーション力

-未整備マスタ・追加マスタの現状分析（データアセスメント、運用調査） -ASIS/TOBE項目マッピング、データ整備要件書・整備計画の作成 -要件定義書の作成経験

・データサイエンティストとして、データ分析を実施したご経験 ・データ分析案件におけるPoC開発のご経験

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　→複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 　・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 　・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） 　・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） 　・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 プロダクションでの機械学習モデルの運用経験

SQL, KPI設計, データ分析, BIツール, チームリード, プロジェクトリード, レビュー経験

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

SQLの理解、Excelスキル（ピボットテーブル、グラフ作成）、データベースクライアントソフト利用経験（DBeaver,SQL Plus等）、PowerPoint、顧客との折衝能力、コミュニケーション能力。

Python、FastAPIを用いた開発実務経験 AWS系ライブラリ（boto3: S3, SecretsManager）の利用経験 localstackを用いたテスト経験 Docker、AWS（S3, Lambda, ECS）の利用経験 DB（MySQL）のテーブル設計、トリガー、プロシージャの経験 Gitを用いたチーム開発経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイルのプロジェクト経験

AIを用いた分析実務経験およびビジネス視点でのアウトプット 大規模データの正確かつスピーディーなクレンジング実務経験 社内状況やビジネス背景を汲み取り主体的に動けるマインド

データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験

Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 データサイエンスツールの利用経験 GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 データ抽出、データクレンジングの経験 データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 データビジュアライゼーションの経験 アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 広告キャンペーンのROI分析経験 MAU、LTVなどの顧客分析経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・ビジネス要求や事業ドメインを踏まえた上での特徴量選定のご経験 ・アカデミックなデータサイエンスの基礎的なご知見 ・機械学習論文を元にPJT目的に合わせたモデル選定、モデル構築した経験 ・スモールデータ（1000件程度）でモデル精度を高めるための知見 ・Pythonを用いたデータ加工やモデル構築経験 ・MLOpsを意識したモデル開発経験 ・モデル開発結果や分析結果の説明のご経験

・Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 ・SQLでのデータマート構築経験者

・Tableauを用いたデータ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

統計学・データ分析に関する知識と実務経験 Python、SQLなどを用いたデータ集計・分析スキル Web/アプリサービスを提供する企業での分析経験 ビジネス課題を構造化・仮説設計し、PoCや効果検証を主体的に進めた経験 分析結果を非エンジニアにも伝わる形でレポーティングするスキル 他チームと円滑に連携できる最低限のコミュニケーション力 金融領域におけるデータ分析経験