データ周りエンジニアの案件

SQLを用いた大量データ処理に関する設計・開発経験、SQLの性能に関する知識、Snowflakeの利用経験、AWS基本サービスの利用経験、Git等のバージョン管理ツールの利用経験

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

・DWHやBIツールを用いた開発経験 ・顧客とのコミュニケーションに問題ない方

Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 一人称で能動的に動ける方

・Python、およびSQLを利用したプログラム開発経験 ・AWSの知見や業務経験

・生成AIにおける画像処理経験 ・OCR処理経験 ・上流工程経験 ・高い実装能力

・生成AI・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・データ基盤設計・構築経験 ・機械学習／データ分析経験

・DWHやBIツールを用いた開発経験 ・顧客とのコミュニケーションに問題ない方

・DWHやBIツールを用いた開発経験 ・顧客とのコミュニケーションに問題ない方

基本的なSQLの記述、もしくはAWS GlueでのETL処理開発の実務経験 （GUIベースで可） 単体テスト仕様書の作成、テストの実務経験

SQLを用いた開発経験 Linux系OSの開発経験 AWS系のサービスの運用もしくは利用経験がある (RDS、StepFunctions、Faregate、Airflow、Lambda、Glue等)

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

SQLでのデータ処理の実装経験(3年以上) AWS・Google Cloud 環境でのETL構築経験 データモデリングの実践経験 ビジネス部門との要件調整経験

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・DWHやBIツールを用いた開発経験 ・顧客とのコミュニケーションに問題ない方

・VBAマクロ（外部サイトアクセス含む） ・Power Query ・Data Warehouseに関する作業経験・知識 ・高いコミュニケーション能力（報連相が適切にできる方）

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

・SQL経験2年以上（データ分析やデータ抽出など） ・Linux（基本操作が可能なレベル） ・PythonまたはGCP(Google Cloud Platform)

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングの知見

・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

SQLを用いたデータ整備・抽出・加工の実務経験（3年以上） RDBMS（Oracle／SQL Server／PostgreSQLなど）の設計・運用経験 ETL設計またはETLツール利用経験（Informatica／DataSpider／Talend等） DWHまたはデータマートの構築経験（スキーマ設計を含む） 要件定義〜設計書作成まで一貫して対応できる方 顧客業務部門とのコミュニケーション力（非エンジニアとの会話）

・SQLの実務経験3年以上 ・BIツールの豊富な使用経験 ・Pythonの治験

AWS上でのDatabricksの経験（Azure上で経験ありでも良い）、Python、AWS（S3・IAM）

PG開発経験2年以上（設計～開発～テストまで一連の工程経験） SQLの実務経験 BIツールの利用経験

・SQL（データ分析やデータ抽出など） ・Linux（基本操作が可能なレベル）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・一人称で能動的に動ける方 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・下記、経験／スキル要件をお持ちであること（一部の経験が無くても独力でキャッチアップできる方） ①BIツール ②データレイク（レイクハウス）構築 ③データパイプラインの設計・運用 ④システム構成図・アーキテクチャ図の設計 ⑤Terraform、ApacheSparkの利用 ⑥AWSサービス（S3,Athena,Glue,QuickSight,Lake Formation）

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱