データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

-サポートデスク実務経験 -PC・Office製品の操作知識 -マニュアル・手順書作成経験 -高いコミュニケーションスキル

基本設計書の作成経験 SQLの実装経験 AWS Glueに関する知識（GUIでのジョブ作成、またはSQL主体としたETL設計・実装経験） AWSの基本知識・操作経験（S3、IAMロールなど）

SQLでStored Procedureの設定やCross Applyが作成できるレベル

店舗展開（テスト、本番リリース）の経験（POSシステム等の店舗系システムの店舗展開経験、または現場サイドの経験）、ECサイトのバックエンド運用（OMS/WMS）の知見（注文から配送までの商流・物流の流れの理解）、オムニチャネル（EC・店舗連携）の知見（店舗受け取り、在庫連動、ポイント共通化などの業務設計経験）、複数サイトや複数部署が絡むプロジェクトでの調整経験（現場の要望を聞きつつ、標準化へ向けて意見を集約できるコミュニケーション力）

SQLによるデータ抽出の十分なご経験 DBチューニングの知見 Oracle

業務改善／ビジネス分析／自動化関連業務経験 Power Apps／Power BI／Power Automateいずれかの実務経験2年以上 Asana／Jira／ServiceNow等のPJ管理ツール利用経験 調整力／ドキュメント作成能力 英語でのコミュニケーション能力

Dify、n8n等のワークフローツールを用いた業務自動化の実務経験 非エンジニア（事務職等）向けにAI活用の研修やワークショップを企画・運営した経験 ビジネスサイドの課題をヒアリングし、具体的なAIソリューションへ落とし込むコンサルティングスキル

社内IT／情報システム／IT企画／ヘルプデスクいずれかの実務経験（１年半以上目安） 社内ユーザーや他部署との調整・折衝経験 基本的なITインフラ知識（ネットワーク／クラウド／アカウント管理など） ITに関する課題を自ら発見し、改善まで推進した経験

Pythonでのスクリプト作成、データ解析経験 バックエンド開発経験（バッチ処理、データ処理系） Linux環境での詳細設計～結合テスト経験 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発（フロントエンド、バックエンド）経験 Git（ソースコード管理）

・SQLの実務経験3年以上 ・Pythonの実務経験3年以上

社保関連業務のシステム開発経験 COBOL開発経験 コミュニケーション能力

SNSマーケティングの実務経験（戦略設計、運用管理、インフルエンサー活用）3年以上 5名以上のチームマネジメント経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

.NET系もしくはAccessでの製造経験がある方 プロジェクト管理、リーダ業務経験のある方 SQL（DBはSQLServer使用）

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

Amazon Redshift（PostgreSQL）でのSQL、ストアドプロシージャを用いたデータ抽出経験 AWS関連の知識（Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon S3等） MySQL（ストアドプロシージャ）の実務経験1年以上、DB設計経験 Oracle（PL/SQL）のソースコード解析能力 会計や請求管理など、品質が重視されるシステムの開発経験 関係各所との円滑な仕様伝達や資料作成が可能なコミュニケーション能力

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

Snowflake経験者

COBOL, IMS DB, TSO, z/OS, IBM IMS, IBM 3090

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas / NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理、特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計 dbt・Dataform などを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用 BigQuery・Snowflake を利用したデータ基盤の開発・運用 Fivetran・Embulk などを利用したETLの設計・構築・運用 Git を利用したプルリクエストベースのチーム開発 GitHub Actions・CircleCI などを利用したCI/CD環境の構築・運用 Airflow などを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用 シェルスクリプト・Python を利用したバッチ処理の構築・運用 Terraform を利用したインフラの構成管理 Tableau・PowerBI などのBIツールを利用したデータ可視化 上記スキルのいくつかの経験がある方(全網羅不要) コミュニケーション能力のある方

Power BI, Power Apps, .NET, Java, PL/SQL, Azure, AWS

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

NWの設計・構築経験3年以上 無線Wi-Fi環境での実務経験（構築経験） 積極的なコミュニケーション能力

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方

上流工程の対応経験 (要件定義/基本設計/コンサル対応が得意な方) チームを率いた体制開発経験 長期での参画が可能な方

Excelの基本操作ができること 業務手順を理解し、整理できるコミュニケーション力 IT業界での何らかの業務経験（開発・運用・事務問わず）

BigQueryの実務経験 troccoの利用経験 Tableau等BIツールの実務経験 設計～実装まで一人称で対応可能な方 主体的に課題発見／解決ができる方（指示待ちでない方）