データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・ツールの利活用教育（OJT, off-JT問わず）を前提としたコミュニケーションスキル ・TableauPrepの実務経験（Prep によるデータ加工が中心となる想定） ・IF 定義書、テーブル定義書を読み、内容を理解できること ・Excel ベースでの分析経験 ・業務データを扱ったデータ分析の実務経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

BI要件定義の経験(ざっくりした業務要件を顧客からヒアリングして、BI画面イメージに落とし込む) BIダッシュボードの開発経験(特にPower BI) Viewやストアドプロシージャの設計・開発経験

PMO経験, Tableau, Snowflake, Databricks, 情報系システム開発経験, スケジュール管理, 関係者調整, 情報整理, 提案経験

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

SnowflakeまたはDatabricksを用いた開発/運用経験（1年以上） FlaskまたはDjango等のフレームワークを利用したAPI/サーバーサイド実装経験 RDB（MySQL/Aurora等）の実務経験とSnowSQLを用いた経験

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

顧客折衝を含む上流工程（要件定義／アーキテクチャ設計）の豊富な経験 データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 IaC構築経験（自走可能レベル）

顧客折衝を含む上流工程（要件定義／アーキテクチャ設計）の豊富な経験 データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 IaC構築経験（自走可能レベル）

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

・Pythonでの分析実務経験 ・機械学習の実務経験 ・モデル作成/チューニングの経験 ・データマート設計構築経験 ・マーケティングの知見 ・大規模データの取り扱い経験

・SQL（Amazon Redshift等）を用いた開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・基本設計の経験

SnowflakeによるDWH構築経験 SnowPark、StreamLit利用経験 StreamLitによる画面作成経験 データ分析案件への参画経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

Power BI(DAX関数/M関数)の知見・実務経験。 要件定義経験。 Excelの高度な操作スキル（関数・データ加工など）。 データ検証の作業経験。 英語スキル(読み書き・聞き取りレベル)※TOEIC700点程度理想

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

SQL（Amazon Redshift等）を用いた開発経験 Pythonでの開発経験 基本設計の経験

・レセプト業務または医療保険制度に関する知見 ・以下いずれかの経験 　- 審査支払機関向けシステム案件経験 　- 医療保険者向けシステム案件経験 　- レセプト関連システム開発／運用経験 ・業務整理／要件定義など上流工程経験 ・ユーザー部門との調整経験

ECサイトの運用保守業務経験 PMまたはディレクターとしてのプロジェクト管理経験（3年以上） 顧客折衝および開発チームとのブリッジ経験 サーバー/DBへのアクセスを伴う調査経験 SQLを用いたデータ抽出（クエリ作成）の実務経験 Google Analytics等を用いた分析経験

Azure上での豊富な開発経験、Databricksの環境構築経験(複数Workspaceの横断的管理含む)、EntraIDの利用経験、Function Appを使ったイベントドリブンなバッチ処理の経験、Terraformなどを利用したIaC経験

・英語でのコミュニケーション ・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力

・Pythonを用いたシステム連携を主とした業務システム開発経験 ・円滑なコミュニケーションがとれる方 ・新しい技術や業務内容を積極的に学ぶ姿勢のある方

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 DB設計/構築/運用経験（バックアップ、リカバリ、性能チューニング含む） 複雑なSQL作成スキル（目安：Oracle Silver相当） ストアドプロシージャ開発経験（PL/SQL等） 設計～開発～リリースまでの一貫した開発経験 基本的な報連相・勤怠・コミュニケーション能力

システム開発の上流工程の経験 テスト計画の策定から実行までの経験 ロジカルに物事を整理しアウトプットできるスキル フットワーク軽く、関係者とコミュニケーションをとりながら物事を前に進められる人 必要なアクションを先読みして、能動的にアクションできる人 ドキュメンテーションスキル（Excel、PPT）

エンジニア経験3年以上 自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 検索／推薦システム開発経験 ドキュメント解析システム開発経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

SQLの理解・記述を一人称で対応できるDB知識 データ抽出～加工の経験（利用データ選定～テストまで一貫対応可能） 要件定義やデータ確認を含む円滑なコミュニケーション能力 常駐環境での積極的な発言・提案姿勢