データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（実務1年以上目安）、dbtを用いたデータ変換処理の開発経験、関係者と連携しながら設計・開発を主体的に推進できる方

・Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（実務1年以上目安） ・dbtを用いたデータ変換処理の開発経験 ・関係者と連携し主体的に設計・開発を推進できる方

・Tableauを用いた設計開発経験 ・SQLを用いたデータ加工、データマート設計の実務経験 ・自発的な課題検知能力、およびクライアントとの円滑なコミュニケーション能力

・Power BIによるBIダッシュボード設計・構築経験 ・KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 ・利用シーンを意識したダッシュボード設計力

データマネジメント／データ連携の実務経験。 DataSpiderによる設計・開発スキル。 基本設計〜詳細設計の経験および単体テスト設計・実行経験。

・データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 ・SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 ・クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） ・クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS）

データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装の実務経験 SQL、Pythonを用いたデータ処理の実務経験 AWSなどのクラウド環境におけるデータ基盤の構築・運用経験 担当領域において日常的なフォローなしで能動的に業務を推進できる自走力 成果物をドキュメント化し、チームへ共有・属人化させない意識

・Salesforceのデータ構造理解と、APIを用いたデータ抽出・連携の実務経験 ・OpenAIなどのLLMを活用した、テキスト要約や検索機能の実装・プロンプト調整経験 ・データダッシュボード構築と、将来のデータレイクを見据えたデータ整備スキル ・ビジネス要件の整理（ユースケース定義）から、自ら手を動かすPoC開発までを自走できる力

Python、Terraform、dbtを用いた開発実務経験 構造化データおよび非構造化データ（メール・PDF・ログ等）の取り扱い、整理、データモデリングの実務経験 SnowflakeやAWS等のクラウド環境での開発経験 一人称で設計・実装・テストまで完遂できるスキル（※リード経験は不要です） フルアサイン（1.0人月・稼働100%）にて参画可能な方

BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） SQLでの複雑なデータモデリング経験 データウェアハウスの設計・運用経験 Pythonでのデータ処理経験 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 セルフサーブ型レポート環境の構築経験 データモデルの設計・最適化経験 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 パフォーマンス最適化の実践力 データの可視化設計力

・TableauやPowerBIなどのBIツールの構築実務経験 ・SQLを用いたデータマートの構築実務経験 ・事業担当者の要望をヒアリングし、要件定義から実装、リリースまで主体的にリードできる能力

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

- データ基盤の運用保守・エンハンスのリード経験 - データレイク／データウェアハウス環境の運用保守プロジェクトにおけるリード経験 - 要件整理・タスク管理・クライアントコミュニケーションを主体的に担った経験 - Denodoまたは類似のデータ仮想化ツール（Informatica、Talend、DataStage等）の設計・構築・運用経験 - 複数データソースとの接続・連携設計経験 - SAP／ERP等の業務システムをデータソースとした連携設計・実装経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Snowflake上でのSQL経験（条件文からのSQL組み立て・新規でのデータ抽出、改変・修正メインはNG）、大規模データの集計・整理（Excel関数、ピボットテーブル、データベース側での集計など）、データ分析と示唆出し（確立された手法に則った、論理的・定量的な分析）、必要なデータを自力で探り当てる調査力（カタログ確認、所管部署への問い合わせ等）、コミュニケーション能力（意図の読み取り、ヒアリング、クライアント折衝）、論理的思考と定量的表現（結論→背景→結論の構成、適切なグラフ手法での可視化）、資料作成力（相手に伝わる構成）、チームとして協働できること（数十名規模のチーム内での動き）

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読み解き・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験（1年以上）、SQLを用いたクエリの作成経験、データベーススキーマを理解した上でデータ分析ができる方、要件を整理し、自走して業務を推進できる方、顧客へ資料説明を行った経験

SQL（MySQL）の実務使用経験 データ抽出・集計・分析・レポートの一連の経験 ビジネス側の要望をデータに落とし込めるコミュニケーション力

データ分析に関する業務経験 セルフマネジメントができる方 CLIコマンドを用いた実務経験 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 Pythonを用いた実務経験

データ要件定義／設計スキル（正規化、リレーション設計、ER図作成、データフロー図作成など） スプレッドシートを用いたデータ集計スキル（VLOOKUP, XLOOKUP, COUNTIFS等のほか、INDEXなどの高度な関数の実務経験） SQLの基礎知識・実務経験（JOINやサブクエリ、基本的な関数を含め、通常業務で自力で問題なくクエリを記述・操作できるレベル） ローデータに関する確認・質問、仕様のすり合わせ、専門用語が分からない顧客への分かりやすい説明ができる高いコミュニケーション力・顧客折衝経験

Oracle SQLを用いたデータ抽出／加工経験（複雑JOIN、分析関数、集計、パフォーマンス考慮等） データ分析基盤／BI／DWH／情報系システム案件のご経験 設計書やデータ仕様書を読み解き、自力で調査・理解できる方 関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方

BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） SQLでの複雑なデータモデリング経験 データウェアハウスの設計・運用経験 Pythonでのデータ処理経験 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 セルフサーブ型レポート環境の構築経験 データモデルの設計・最適化経験 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 パフォーマンス最適化の実践力 データの可視化設計力

SnowflakeまたはBigQuery、Redshiftの運用経験 ELT/ETLパイプライン構築、運用経験 Gitを用いたチーム開発経験