データ周りエンジニアの案件

PL/SQLでの開発経験 DWHの構築経験 BIツールでの開発経験

Pythonでの開発経験 AWSを用いた開発経験 生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方

Dynamics365から他DBへのデータ移行経験1年以上 データ移行／データ基盤設計経験1年以上

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Difyの利用または構築経験（ワークフロー設計、アプリ構築、プロンプト設計 等） 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 一人称で基本設計以降の工程を推進できる能力 API連携や外部サービス連携の実装経験 顧客およびチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力（要件整理・技術説明・合意形成ができるレベル） セキュリティ・ガバナンスを意識した開発経験（基礎レベルでも可） ※AWS経験は基礎理解レベルで可

・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

SEとしてシステム開発を経験している(要件定義など上位工程の経験があり、論理的な会話ができる方) Python または Java、C#などのプログラミング経験 DB/SQLの基礎知識(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) コミュニケーション力、積極性や自主性があること 新しい技術要素の習得に意欲があり、主体的に情報を収集し技術を身に付けられる方

基幹システム案件経験 ETLツールを用いた大規模データ移行の経験 コミュニケーション能力

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

企業の情報システム部の経験 ビジネス要件を理解した上でシステムアーキやデータマネジメントの検討や定義を行った経験

SEとしてシステム開発経験（要件定義など上位工程経験、論理的な会話ができる方）、Python または Java、C#などのプログラミング経験、DB/SQLの基礎知識（DML/DDL/DCLの作成・実行ができる）、コミュニケーション力、積極性や自主性があること、新しい技術要素の習得に意欲があり、主体的に情報を収集し技術を身に付けられる方

基幹システム案件経験 ETLツールを用いた大規模データ移行の経験 コミュニケーション能力

データモデリング経験3年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

データ基盤構築、運用の実務経験 クラウド環境における設計経験 顧客折衝／要件定義の経験

Java、SQLの十分な開発経験 フットワーク・コミュニケーション・勤怠良好 自ら調査して進められる方

システム導入経験 データ変換・移行経験 コアコンサルティングスキル 英語ビジネスレベル

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発での業務経験 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験