データ周りエンジニアの案件

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）, SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験, データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験, クラウドプラットフォーム（GCP推奨）, Git, コンテナ技術の知識, ビジネスレベルの英語力

・Python または Java を用いた開発実務経験（3〜5年程度） ・API開発の実務経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQLなど）の利用経験 ・要件をもとに自走して開発を進められるスキル ・チーム開発（Git利用）経験

- AWSの利用経験 (EC2/S3/Lake Formation/RedShift など) - データ設計や全体構成検討にかかわる実務経験 - コミュニケーション力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

データ要件検討経験 ETL（Python、SQL、SPARC）経験 Teradata→Databricks移行知識 クラウド／ネットワーク知識 顧客と積極的にコミュニケーションを取り主体的に動ける方

-業務要件検討経験 -方式・共通機能の検討／設計 -Java設計・開発経験 -クレジットカード業務知識 -顧客と積極的にコミュニケーションを取り主体的に動ける方

・databricksの構築経験 ・業界経験3年以上 ・インフラの知見、経験 ・一人称で対応出来る方 ・勤怠に問題無い方、自発的に動ける方

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

・データベースの知見があり、ETL設計の経験がある方 ・コミュニケーション力（調整力）の高い方。 ・python経験者

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験（Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL,　BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験） ・データベースの管理経験 ・データモデリングの経験 ・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・並列分散処理に関する基本的な知識 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験

PowerBIを用いた業務経験2年以上 データ分析と基盤構築の経験（年数不問） SQLの業務経験（年数不問）

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解

・Pythonを用いた開発経験 ・データ加工／データクレンジング／データ標準化の実務経験 ・アジャイル開発での稼働経験 ・手を動かしてデータを作り込めること

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・Reactを用いたWebアプリ開発経験(3年以上) ・Webデザインのご経験 ・実務経験、個人活動問わず、LLMを活用したことのあるご経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 データ分析基盤に関する業務経験3年以上 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・機械学習モデルの構築のご経験 ・プログラミング要素の強い機械学習系の案件をご対応されたご経験 ※Dataikuのご経験は不要です。 ※AutoML系のご経験は対象外となります。

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・データマート設計・開発経験 ・SQLでの抽出・加工（3年以上） ・BIツールのレポート設計・開発