データ周りエンジニアの案件

AWSを用いたインフラ環境の構築、運用の経験 Python, Typescript, SQLの利用経験

データ要件検討経験、ETL（Python、SQL、SPARC）経験、Teradata→Databricks移行知識、クラウド／ネットワーク知識、顧客と積極的にコミュニケーションを取り主体的に動ける方

-業務要件検討経験 -方式・共通機能の検討／設計 -Java設計・開発経験 -クレジットカード業務知識 -顧客と積極的にコミュニケーションを取り主体的に動ける方

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

SQLを用いたデータウェアハウス／データマートの構築・運用経験 dbtを利用したデータパイプラインの開発・運用経験

Tableau Desktop、Prepの構築経験

・PowerBIを用いた業務経験2年以上 ・データ分析と基盤構築の経験（年数不問） ・SQLの業務経験（年数不問）

Java, Tableau(または他のBIツール), SQL, VBA

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度） コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

SQL, Pythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベル以上の英語力

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・データベースの知見があり、ETL設計の経験がある方 ・コミュニケーション力（調整力）の高い方。 ・python経験者

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・システム開発経験（詳細設計以降のフェーズ） ・関係者とのコミュニケーション力/理解力 ・スケジュール管理等の自己管理能力

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験。SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験。Linux、Docker、ネットワークの基礎知識。IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験。Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験。データ分析基盤に関する業務経験3年以上。Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・データベースの知見があり、ETL設計の経験がある方 ・コミュニケーション力（調整力）の高い方。 ・python経験者

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

-データベース設計またはデータ移行の経験 -SQLを用いたアプリケーション（JAVA、PLSQL、シェル等）解析経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・Python開発経験 ・RAG 開発経験 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

・情報検索または機械学習の基礎知識と3年以上の実装経験（目安5年以上） ・検索精度を重視するサービスでの開発経験

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いたデータ基盤構築/運用経験5年以上 （Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験） ・データベースの管理経験 ・データモデリングの経験 ・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・並列分散処理に関する基本的な知識 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 データ分析基盤に関する業務経験3年以上 Google Cloudでのデータ基盤運用経験