データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AWS Glue／S3／Step Functions等を用いたETL／データパイプライン開発経験 Redshiftへのデータ連携・データマート構築経験

TypeScriptでの実務開発経験3年以上 バックエンドにてNode.js／NestJSでのAPI開発経験（Prisma等のORM、PostgreSQL等のRDB） DB設計・データモデリングの経験（正規化、インデックス設計、パフォーマンスを考慮したスキーマ設計など） 既存システムへの機能追加・改修を見据えた、拡張性のあるAPI／ドメインモデルのアーキテクチャ設計経験 AWS（ECS/Fargate、ECR等）を用いたシステムの構築・運用経験 GitHub Actions等を用いたCI／CDパイプラインの構築・運用経験 チーム開発（コードレビュー、Git運用、自動テストを前提とした開発）の実務経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

mcframeの導入経験（目安2年以上、直近5年以内の経験必須。原価領域の設定・設計経験） ※原価領域については他のERP（SAP CO、Oracle EBS、Biz∫、GLOVIA等）での原価領域導入経験＋キャッチアップ意欲がある方も相談可 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

Google Analyticsの理解と経験 Google Analytics等を活用したレポート作成 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Looker Studior/Bigquerの知識と経験 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験)

sales/service cloud/platform経験者 Apex開発経験 コミュニケーション能力 Salesforceプロジェクト経験5年以上 大規模システム開発経験 Agentforce経験者（date360まであればベスト）

PMOのご経験(1つの現場で1年以上) システムの要件定義から運用までのご経験 コミュニケーション能力

データサイエンティストとしての実務経験 Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

上流・要件定義・設計（業務レベル）、データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携））、テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験）、データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験）、データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験）、ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発）、データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験、データ加工・開発スキル（実装レベル）、データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験、SQL（データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験）、Python（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

仕様調整、開発ベンダーとの各種調整および進捗管理、設計書、テスト仕様書など成果物のレビュー、受入テスト（UAT）の計画策定および実施、案件計画、進捗・課題・品質・リスク管理、関係部署との各種調整およびプロジェクト推進、リリースに向けた各種支援

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） ※経験年数だけでなく、Google Ad Managerで担当した業務範囲、扱った動画広告の種類、配信上の問題をどのように解決したかを重視します GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

Google Analyticsの理解と経験 Google Analytics等を活用したレポート作成 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Looker Studior/Bigquerの知識と経験 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

・Excelを用いたデータ集計、加工、分析の実務スキル、もしくは早期キャッチアップが可能 ・Microsoft Accessを用いたデータ集計・加工の実務スキル、もしくは早期キャッチアップが可能 ・Excelマクロ、VBA、Accessクエリなどを活用した集計プログラムの作成スキル、もしくは早期キャッチアップが可能 ・数値データに基づく試算、収益検証、調査分析の経験 ・分析結果を分かりやすく整理し、検討資料として作成できるスキル ・担当部署からの依頼内容を理解し、各種作業を正確かつ主体的に遂行できる方

・Google Analyticsの理解と経験 ・Google Analytics等を活用したレポート作成 ・Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル ・Looker Studior/Bigquerの知識と経験 ・データに基づいた示唆だしやPDCA提案 ・フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

Google Analyticsの理解と経験、Google Analytics等を活用したレポート作成、Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル、Looker Studior/Bigquerの知識と経験、データに基づいた示唆だしやPDCA提案、フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

Javaによるシステム開発経験5年以上 上流工程経験(要件定義、システム連携機能の設計経験) 主体的に行動できる方 コミュニケーション・勤怠ともに良好な方

ADF(Azure Data Factory)開発経験 SQL Server / Azure SQL経験 要件定義～設計経験

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

生保知識 ST工程のテスト計画書・仕様書の作成経験 他者の成果物のレビュー経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）