データ周りエンジニアの案件

・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

・データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験 ・Snowflakeを利用したDWHの構築経験 ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験

・Python経験3年以上 ・データ分析基盤の構築経験 ・データベース構築の経験 ・AI／機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムの開発経験 ・BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・機械学習／統計学に関する知識または経験 ・PythonもしくはRの実装経験

・顧客データの名寄せ・管理経験 ・要件定義 ・SQLによる大量データの処理・分析経験 ・タスク管理能力 ・保険業務の基本理解(重要)

SQLを用いたデータ整備・抽出・加工の実務経験（3年以上） RDBMS（Oracle／SQL Server／PostgreSQLなど）の設計・運用経験 ETL設計またはETLツール利用経験（Informatica／DataSpider／Talend等） DWHまたはデータマートの構築経験（スキーマ設計を含む） 要件定義〜設計書作成まで一貫して対応できる方 顧客業務部門とのコミュニケーション力（非エンジニアとの会話）

TableauPrep、またはそれに類するデータ加工ツールを用いた開発経験。クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験。要件定義から運用まで一貫した開発経験。チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方。業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方

・SQLの実務経験3年以上 ・BIツールの豊富な使用経験 ・Pythonの治験

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・GCP環境下でのデータエンジニアの経験 ・Snowflakeの経験 ・データクリーンルーム（DCR）の経験

BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、いずれかのBIツール経験。Webサービスでのデータ分析業務の経験

AWS上でのDatabricksの経験（Azure上で経験ありでも良い）、Python、AWS（S3・IAM）

PG開発経験2年以上（設計～開発～テストまで一連の工程経験） SQLの実務経験 BIツールの利用経験

Tableau／Power BI 両方のダッシュボード開発経験 Power BIにおける可視化するためのデータ持ち方の理解 Snowflakeとの接続に関する知識 データ閲覧に関する適切な権限設計が行えること

・マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 ・SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・顧客データの名寄せ・管理経験 ・要件定義 ・SQLによる大量データの処理・分析経験 ・タスク管理能力 ・保険業務の基本理解(重要)

PowerBIを用いた業務経験2年以上 データ分析と基盤構築の経験（年数不問） SQLの業務経験（年数不問）

・SQL（データ分析やデータ抽出など） ・Linux（基本操作が可能なレベル）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

Tableau／Power BI 両方のダッシュボード開発経験 Power BIにおける可視化するためのデータ持ち方の理解 Snowflakeとの接続に関する知識 データ閲覧に関する適切な権限設計が行えること 途中離脱のリスクが低いこと

・一人称で能動的に動ける方 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・下記、経験／スキル要件をお持ちであること（一部の経験が無くても独力でキャッチアップできる方） ①BIツール ②データレイク（レイクハウス）構築 ③データパイプラインの設計・運用 ④システム構成図・アーキテクチャ図の設計 ⑤Terraform、ApacheSparkの利用 ⑥AWSサービス（S3,Athena,Glue,QuickSight,Lake Formation）

・顧客データの名寄せ・管理経験 ・要件定義 ・SQLによる大量データの処理・分析経験 ・タスク管理能力 ・保険業務の基本理解(重要)

Power BIでの可視化／ダッシュボード構築経験、データ整理・情報設計スキル

Tableauにおける画面（ダッシュボード）およびデータソース開発経験 SQL経験 ウォーターフォール経験

PowerBIを用いた業務経験2年以上 データ分析と基盤構築の経験（年数不問） SQLの業務経験（年数不問）

- 3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある - 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある - dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある - Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある - CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる - データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある - GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある - 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

Tableau／Power BI 両方のダッシュボード開発経験 Power BIにおける可視化するためのデータ持ち方の理解 Snowflakeとの接続に関する知識 データ閲覧に関する適切な権限設計が行えること

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱