データ周りエンジニアの案件

社内各種ツール・アカウント・ライセンスの管理業務（Google Workspace/Microsoft 365/Adobe等） PCやスマホのキッティング（初期設定）やセキュリティ設定業務経験 社内ポータルやチャットツールの管理経験 IT資産管理やアカウント管理などの基礎的な知識

事業全体を俯瞰し、KPI設計・業務オペレーション設計・データ活用基盤整備など、事業運営構造の設計を主体的に推進した経験 グロース戦略または事業戦略を主体的に設計した経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 複数ステークホルダーとの合意形成・意思決定推進経験

VBA、SQL、DB一般、システム開発の経験 コミュニケーション能力、協調性

広告代理店やCS、コンサルなど、複数のクライアント・パートナー企業を同時に担当した経験 課題ヒアリングから施策提案までを自走できるスキル データ分析に基づく改善企画、売上分解、CTR・CVR改善、A/Bテストの経験 社内外のステークホルダーとの折衝経験

- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 - 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 - Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 - Terraformの利用経験 - FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力

PMO経験, 経営企画経験, 設備管理経験, 組織改革経験, システム導入経験, Excel, 数値モデル構築, 分析スキル, 資料作成スキル

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

Tableau Prepの実務経験（データ加工が中心）、IF定義書・テーブル定義書を理解できること、Excelベースでの分析経験、業務データを扱ったデータ分析の実務経験

・Tableau開発経験（ダッシュボード、Prep）

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) を用いた業務ツール作成・改修スキル。 レポート作成スキル (パワポ、Excel、Word)。 コミュニケーション能力。 AI関連スキル (生成AI関連開発経験または基礎知識)。

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験 ※制作ディレクション／開発進行のみの方は対象外となります。

・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

Python、Rust、シェルスクリプトを用いたロジック実装経験 Mコマンドの利用経験 AWS（EC2, RDS, DynamoDB, S3等）の知見 Docker、Gitを用いたチーム開発経験 障害調査および原因究明から対策まで能動的に動ける方

Informatica(PowerCenter または IICS)を用いたETL開発、運用経験 UNIX系OS環境での開発、運用経験(Shellスクリプト) SQLを用いたデータ抽出、加工経験 既存システムの移行、刷新プロジェクト参画経験 設計書作成等の上流工程対応経験

SQLを利用した開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Microsoft Fabric に関する知識または実務経験 データマネジメント／データ基盤に関する知見 データ設計、運用の経験

業務やデータに関する把握力 TOBE検討にてお客様業務やアプリ情報を加味しながら、データモデルをとりまとめを行うため、 各担当との協議に参加し、意見をだせること。 マスタ構築や目指す姿を見据えた設計やモデリングが行えること。

①ヘルプデスク要員：インフラ全般での実務経験、PC/ネットワーク/システムに関する一次切り分け業務経験。 ②データ加工要員：SQLを使用した実務経験、各種システム、Webサイトからのデータ収集処理作成業務経験（API、スクレイピング）、BIツールの利用経験、Python開発経験。

API連携やiPaaS、RPA等を用いた業務自動化の実務経験 課題ヒアリング〜要件定義〜導入までのプロジェクト推進経験 部門横断での業務改善をリードした経験

要件定義経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験

●専門領域であれば「基本的な部材や機器の略称」と「正式名称」を紐づけることができる （例）PAC：パッケージエアコン 　　　HEX：全熱交換機 　　　LBS：開閉器 ●建築・設備工事におけるコストインパクトがある仕様が推測できる （例）エアコン⇒冷房能力が最もコストと関連性が高いことがわかる ●多少複雑なExcel関数を用いてデータを分析することができる （例）UNIQUE関数を用いた重複行の消去、COUNTIFSを用いた複数条件の集計など

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

AS400上でのデータ抽出経験（SQL、Query 等）、DWHの利用経験（テーブル構造理解、データ加工）、Dr.SumやBIツールでの集計・レポート作成経験、データ集計・加工・分析の実務経験、Excel（関数・ピボット・Power Query など）の活用スキル

・Grafanaの設計／構築／運用いずれかの実務経験 ・データ基盤における要件定義、運用設計の経験 ・アーキテクト的立ち回り（技術選定・構成検討・設計方針整理）が可能な方

数値検証経験、Excelスキル、Power BI経験（データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成）

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験