データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ・AI/分析基盤案件のご経験

WinActorでの開発経験が2年程度 VBAの経験があり一人称で対応可能な方 SQLの経験がある方 要件定義の経験がある方 設計からテストまで自走可能な方

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

Tableau を用いたダッシュボード開発経験 Oracle SQLを用いたデータ抽出／加工経験 （複雑JOIN、分析関数、集計、パフォーマンス考慮等） データ分析基盤／BI／DWH／情報系システム案件のご経験 設計書やデータ仕様書を読み解き、自力で調査・理解できる方 関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

大規模システムの移行、システム切り替えの手順作成のご経験 業務要件を理解して、移行手順を整理できる方 現場やキーマンへのヒアリングを通じた高いコミュニケーション能力と業務理解力

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

BIツールのダッシュボード化経験, データエンジニア（BIツール経験とテーブル作成経験）, 基本設計～1人称での経験

Tableauを用いたダッシュボード作成経験 CSVデータ加工、整形経験 大規模データの取り扱い経験 顧客折衝、要件整理経験

AWS実務経験（EC2構築・運用）、Linux習熟（Ubuntu）、コンテナ技術（Docker）、技術調整力

コミュニケーション能力 運用保守経験 Excel(マクロ）、管理ツールでのチケット管理

バックエンド言語での開発経験 Webアプリケーション開発経験3年以上 会計に関する知識 会計ソフト／会計システムの導入・運用経験

データエントリー〜軽度のデータ分析経験 Excel操作（vlookup・フィルタ等）が実務レベルで可能 マスターデータ管理・商品情報整備の経験

Power BI 製造経験 3年以上

Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

証券取引システムに関する業務経験 オープン系言語を用いた開発経験3年以上

数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 技術選定、要件定義などの上流工程経験 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

システムの全体構成を元にプロジェクト対応した経験がある方 インフラアーキテクチャ全体の知見、経験がある方 (範囲:サーバ、ネットワーク、データベース、セキュリティ、コスト等) データ化、分析を行うことが好きな方/得意な方、統計学の知識 課題やリスクから、対策を具体化できる方

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

Microsoft Office365/Access,Excel ※関数を使ったデータ抽出をしますので、Access、Excelでの開発経験があるとかなりいいです。

クラウドシステムの設計構築経験 または メールのセキュリティ、アーカイブに関する基本技術知識 （CiscoクラウドEメールセキュリティの使用経験があれば尚可） MSAccess等でクエリ/SQLを使えること（尚可）

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、インフラの3年以上の開発経験（GCP）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

Power BI, Looker Studio, 詳細設計, テストケース作成, BigQuery, コミュニケーション能力, 主体性

①上記対応領域スキルに記載の技術を５つ以上程度経験していること ②ベンダーサポートへの問い合わせ経験があること ③円滑なコミュニケーションが取れる方(報告等) ④検証、構築、試験等を独力で実施できる方 ⑤設計書の更新経験がある方

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

・AWSインフラ基本設計（方式設計含む）の経験(3年以上) ・AWS環境構築の経験(3年以上) ・RDSおよびDynamoDBの構築経験 ・IaC(AWS CDK)によるAWSインフラ構築の経験 ・生成AI（GitHub Coplilot等）を使って効率よく開発することができる ・1人称で行動できる方