データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

要件定義、仕様調整の経験 Oracle APEXでの開発経験（PL/SQLでの開発経験でも可） SQLを1人称で問題なく扱える方 自発的、能動的な立ち振る舞いが可能な方 勤怠・健康面・コミュニケーションが良好な方

PL/SQL, ERP導入経験, 基本設計経験, エンドユーザー折衝経験

AI駆動開発に関するプロジェクト経験 AI駆動開発を仕組み化し、一定規模の開発者に向けた運用定着～横展開を推進できるスキル データ活用、分析に関するプロジェクト経験 既存プロジェクトの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル チームリーダーとして、メンバーや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 実装の可能性もあるため、以下の経験・知見を有すること 言語：Python、SQL ツール：Snowflake、GitHub、Claude Code（または他コーディングAgent） FW／SDK：Streamlit（または他アプリ開発FW）、LangChain、FastMCP、Google ADK、ClaudeCode agent SDK

Linux環境における基本操作（基本コマンドの使用）およびシステム構成（ログ出力箇所等）の理解 C/C++によるソフトウェアの開発または解析経験（ソースコードを読んで処理の流れが理解できる方） スレッド／プロセスモデルに関する基礎知識

Power BI（複雑なDAX/モデル設計/チューニング） Microsoft Fabric またはAzureでのデータ基盤設計 RLS設計経験 Googleクラウドの経験1年以上

何らかのBIツールを用いたダッシュボード・Viewの実務開発経験者 または 設計、テスト、実装、リリース、運用の一連の経験がある方。 Tableau経験者は尚歓迎ですが、Tableau未経験の場合は 主体的に操作方法をキャッチアップして進められる方であれば問題ありません。 (プロパのフォロー可能）

Angularでの開発経験（3年以上）、TypeScriptでの開発経験（2年以上）、Javaを利用した業務システムの開発経験（2年以上）、Spring FrameworkでのAPI構築経験、既存の大規模ソースコードを読み解き、既存の実装方針・コーディング規約に沿って実装できること、不明点を自ら整理し、確認・報告を行いながら自走できること、GitHubを用いたチーム開発経験（PRベースのレビュー運用）

プロセス製造業、工場、生産技術部門、品質領域のいずれかにおけるデータ分析経験 統計解析の実務経験 相関分析、回帰分析、多変量解析の経験 データに基づく仮説立案、検証経験 分析結果を整理し、関係者へ説明・提案できる方

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL/ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

模倣学習ベースの方策学習（ACT / Diffusion Policy / π0 / GR00T 等）の実装・学習・実機デプロイ経験 学習データの設計判断（必要episode数の見積り、タスク分割、失敗データの扱い） 実機ロボット（Franka等）の操作経験 ROS 2 / MoveIt での実機アーム操作経験 ドキュメント未整備のハードウェアの立ち上げ経験 PoCデモの現地対応経験

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用した経験。 生成AIを利用して、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。 業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。 プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できること。 Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。 API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解していること。 テスト観点、評価基準、期待結果を整理し、PoC結果を評価できること。 実装内容、利用方法、制約事項を文書化できること。

データ基盤（DWH／データレイク等）の開発、または構築に携わったご経験 SQL、Python、AWS（S3・Glue等）、ETLツールのいずれかを用いた開発・構築経験（※すべてに精通していなくても可） 技術的な知見を活かして、プロジェクトの推進やリードを主体的に行える方（※リード経験が浅い方も相談可能です）

SQL開発経験 RDBでのストアドプロシジャの開発経験 Pythonバッチの経験 PostgreSQLの経験

・SQLの実装経験 ・AWSの基本知識

・MySQLのパフォーマンス分析およびチューニング経験 ・MySQLのメモリ、InnoDB、SQL、接続管理に関する知識 ・Linux環境におけるCPU、メモリ、スワップ、Disk I/O等の性能分析経験 ・DBAとしてのMySQLの構築または運用経験 ・調査結果を根拠とともに整理し、関係者へ説明できる方

データレイク設計の経験 データ統合の経験 データ品質改善（クレンジング）の経験 名寄せ（MDM）の経験 ETL／ELT開発の経験

- バックエンド開発の実務経験（5年以上） - TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） - ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 - データ基盤・大規模計算システムの開発経験 　- APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験 　- 並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験 - LLM・Agentic Systemの設計・実装経験 　- LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験 　- Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験 - パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） - コンテナ・DevOps・運用経験 　- Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

コンサルファーム出身（SC〜Mクラス）、システム刷新PJでのPMO／推進経験、UAT計画策定経験、UAT打鍵・実施経験（細かく正確に作業できること）、ドキュメンテーションスキル、常駐可能（豊洲）、2027年4月リリースまで継続可能（長期参画の意思・調整可能性）

DWHまたは分析基盤の設計経験 データモデリング経験 ETL／ELTの設計、開発経験 SQLを用いたデータ抽出、加工経験 データパイプライン設計経験 関係者との要件整理、技術調整経験

画像処理、OCR、データ解析の経験 OpenCVを用いた開発・画像前処理経験 YOLO、SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 DXF、DWG、PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT、Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch、TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

Tableauを用いたダッシュボード開発経験 Snowflakeの利用経験

OAスキル（Excel、Word、PowerPoint） Excelを使用したデータ集計・管理経験（大量データ取り扱い） 社内外との調整業務経験 地図アプリまたはGISソフトを使用した経験(Googlemapでも検討可) 複数タスクを並行して進めた経験

データ活用に関わるシステムの開発、または維持・運用経験。関係者と定常的かつ円滑にコミュニケーションを取れること。

ETL基盤設計構築経験, データ基盤設計構築経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIを活用した業務改善・業務効率化経験 現状分析、要件整理、仕様検討、PoC、導入まで一連の工程に携わった経験 利用部門とのヒアリングおよび要件定義経験 Python、JavaScript、GAS等を用いた業務ツールまたはプロトタイプ開発経験 AWSの基礎知識を有し、AWSエンジニアと技術的なコミュニケーションが可能なこと

大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ETL／ELTに関する設計・構築経験 Linux環境での実務経験 システム間データ連携設計経験 関係者との要件整理、技術調整経験

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方