データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・Power BIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH／データマート設計・開発経験 2年以上（Azure Databricksの経験があると尚可）

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験

- SQL および RDB（PostgreSQL など）運用・チューニング経験 - データ移行・ETL パイプライン設計または運用経験（Airflow / dbt / Fivetran 等） - 顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 - Git / GitHub を用いたチーム開発フローの理解

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

データ集計業務経験2年以上 エクセル(vlookup、countifs、sumifs、and/orなどの集計系関数は最低限必要) ピボット、グラフ作成 ログ集計レポート作成 主体性をもって業務に臨めること

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・2年以上データエンジニアとしてのキャリア ・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方） ・BIツールでダッシュボードを作成した経験

・ETL開発経験（設計～製造・単体テスト） ・SQL開発経験

移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験およびデータパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験。 クラウド環境（特にAWS）での作業経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む） Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験。 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash データアセスメントを実施するために生データの内容を把握したうえで処理をし、データの比較・加工・集計・分析要件作成までを実施できる。 バックエンドでの処理を行う上で必要なスキルとドキュメンテーション構築ができる。データベースやサーバーサイドの設計や実装までができる。

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 　・BigQuery上のGA4データ対応経験

・分析用プログラムの仕様書を作成できる ・Research questionの理解 ・RWD(MDV, Concert AI, Flatiron, IQVIA Oncology EMRなど) のデータ構造理解 ・医薬のデータセット仕様書の理解 ・ユーザー要件が曖昧な中でも、ヒアリングを通して主体的に仕様書を作成できること ・SASを用いたプログラミングスキル

◎Office全般（EXCELメイン） ◎DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可） ・データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方 ※与えられたテンプレートをもとにデータ抽出処理を作るのでなく、自分自身で考え構築できる方を希望

・経営者の課題をヒアリングし、PJ推進できる方 ・Python、Excel等でのデータ分析経験がある方 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

? データマッピングの実務経験※最重要 ? SQLによるデータ操作スキル ? DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ? 関係者とのコミュニケーション能力

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

SQLを用いたデータ処理、ETLパイプラインの設計・構築経験 クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方 システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・Databricks構築（設計・実装・テスト）経験（取込/集計/パイプライン構築） ・SQL/Pythonの実務経験 ・既存処理の設計意図を類推できる ・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力 ・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトも推進できる ・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力 ・プロジェクトやタスク管理の経験があり、進捗やリスク管理もできる ・複数関係者との調整や課題解決、プロジェクト進行管理できる ・自ら考えて行動し、課題解決に積極的に取り組む ・データ基盤構築やデータ処理業務の実績

・SQLを使用したデータ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・構想策定／アーキテクチャ選定経験 ・Snowflakeに関する知見（SSO構築含む） ・データメッシュに関する理解および計画策定経験 ・顧客との調整能力 ・生成AIとの連携に関する基本的な理解（開発経験は不問）

・Tableau、Tableau Prep 等のBI・ETLツール経験 ・データ設計・開発経験（ER図理解、SQL記述） ・テレワーク環境経験があり、作業に抵抗がない方、十分に成果を出せる方 ※参考：Teams、Slack、JIRA/Conflueceなどを利用 ・LLM（顧客先提供）を活用し、成果物のセルフチェックや品質向上に活かせる方 ・チーム内で必要な最低限の「報連相」を問題なくできる ・ITリテラシーの比較的低い方に対して分かりやすい説明ができる

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験 分析結果を資料にまとめて、説明をした経験

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル