データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

WinActorでの開発経験が2年程度 VBAの経験があり一人称で対応可能な方 SQLの経験がある方 要件定義の経験がある方 設計からテストまで自走可能な方

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上）、BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識、要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できるダッシュボード設計の実務経験、データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

・JavaScriptを用いた画面制御経験 ・業務システムの運用保守経験 ・ワークフローシステムまたはグループウェア製品の運用経験 （Ariel、intra-mart、ServiceNow、Notes/Domino、kintone等） ・ユーザー問い合わせに対する調査／QA対応経験 ・既存システムの設定変更または改修対応経験 ・仕様書／設計書等のドキュメント作成経験 ・既存仕様をキャッチアップしながら主体的に対応できる方

Lookerでのレポート作成経験（またはSQLとBIレポートの開発経験） プロジェクトにおける要件定義や設計への参画経験

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

Microsoft365に関する深い理解と実務経験 Microsoft365の導入経験 セキュリティ関連の主要コンポーネント（ID、デバイス、ネットワーク、アプリ、データ、ログ/監視）の理解 Microsoft / Google / AWS いずれかのセキュリティスタックの設計・構築経験 SASE/ZTNA、IDaaS、EDR、MDM/MAMなどの導入・運用経験 お客様に対して提案をリードできる プロジェクト推進力（PM/PLスキル） 課題の背景や要件を理解し、主体的に解決策の検討、顧客への提案、施策実施まで計画的に実施できる 新しい技術を学ぶことに抵抗なく、自分のものにできる 指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できる 不明点はすぐに調べ、それでもわからないものはメンバーへ相談するなど、不明点を放置しない

・スマホアプリのQA経験2年以上 ・正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 ・長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

WinActor開発経験2年以上（VBS含む） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方

Dr.Sumを用いた構築・運用、またはデータ操作の実務経験(※3ヶ月未満の未経験層はNG、一人称で自走できるレベル) 移行後のシステムにおける、細かな仕様チェックや丁寧な動作確認テストを愚直に遂行できるスキル 錦糸町オフィスへの出社、およびVPNでのリモートワークに問題なく対応可能なこと

・システムエンジニアとして5年程度の開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・Pandas等を用いたデータ処理経験 ・DBの使用経験および設計経験 ・大手町付近での勤務が可能な方 ・週3日以上の出社対応が可能な方

・IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 ・各種ITシステムの運用経験3年以上 ・PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、 　および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 ・定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

IT企業での情報システム（情シス）またはIT総務担当としての実務経験5年以上 各種ITシステムの運用経験3年以上 PCキッティング、アカウント管理、SaaS管理、および顧客・社内ユーザー対応（ヘルプデスク）の実務経験 定常業務だけでなく、自発的に「業務改善」や「効率化の提案」を行ってきた経験・マインド

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

コミュニケーション能力 運用保守経験 Excel（マクロ）、管理ツールでのチケット管理

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

ベンチャーマインドを持ち、自走して業務へ取り組める方 ※上場企業ではありますが、まだ整備途中の領域も多く、また十分な教育工数を確保できない場面もあるため、 　主体的にキャッチアップしつつ、必要に応じて周囲へ相談・連携できる方を求めています。 類似領域の経験をもとに早期キャッチアップが可能な方

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

PL/SQLを用いた開発経験3年以上 情報系システムにおけるデータ加工・分析経験 設計～テストまでの一連の工程経験 コミュニケーション能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

・Tableauでの設計開発5年以上 ・要件定義のご経験 ・自発的、能動的に動ける方 ・業務改善経験がある方 ・勤怠良好な方