【Python】地理空間データ処理エンジニア案件・求人

複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援 プロダクトやサービスおよび関連するプロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発 上記に関するドキュメントの作成 地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化 プロダクトを開発するエンジニアやコンサルタントとの連携のもと、プロジェクト開発を推進するための効果的なコミュニケーション クラウド環境（AWS）における位置データ分析 CI/CDシステムを開発・実装 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善

移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験およびデータパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験。 クラウド環境（特にAWS）での作業経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む） Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験。 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash データアセスメントを実施するために生データの内容を把握したうえで処理をし、データの比較・加工・集計・分析要件作成までを実施できる。 バックエンドでの処理を行う上で必要なスキルとドキュメンテーション構築ができる。データベースやサーバーサイドの設計や実装までができる。

Apache Airflow、AWS Step Functions、またはDagsterなどのワークフローオーケストレーションツールの知識。 DockerやKubernetes（特にEKS）などのコンテナ化およびオーケストレーション技術に関する経験。 GeoJSON、Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識。 PostgreSQLなどの関係データベースおよび空間拡張機能（例：PostGIS、pgRouting）に関する経験。 データウェアハウスとレイクハウスアーキテクチャに関する理解。 プロジェクトマネージャのサポートや開発リーダーとしてPJを回す上で必要なスキルと、顧客対応からドキュメンテーションの構築までができる。

WEBサービス

既存コードのリファクタリングや設計文書の整備を通じて、全体の開発品質と保守性を向上させるエンジニアを募集しています。

Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash Big Data Frameworks: Apache Spark Cloud Platform: AWS (S3, EC2, EKS, EMR, AWS Glue, Athena, RDSなど)

2025/07

多様なチームでの協働：プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携します。

9:00〜18:00を想定

週3日出社

あり

2025/10/28 16:55:32