データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 ・Tableau新規ダッシュボードの作成 ・解析資料の作成と説明

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・SnowflakeやTableauを用いたデータ分析経験が有る方 ・docomoグループでの何らかの経験が有る方

データ関連PJでの上流工程の経験

・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・SQL知識 ・データ把握スキル（上記作業概要対応可能なデータ把握スキル）

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

- バッチ作成経験 - ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力 - SQL作成 - WITH句等を使用し、数百行レベルの複雑なクエリの作成 - window関数によるデータのソート - 提供されている関数を使用したデータの加工や集計 - クラウドサービス利用経験 - GCPでいうBQ、GCSに該当する機能の利用経験 - Python - データの読み書きやpandasでのデータ加工など、データ分析系の基本的な操作についての知識

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・業務要件からSQLでの実装が可能な方（重要） ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ┗S3、Redshift、Lambda、API Gateway等

【必須スキル】いずれか3つ以上対応可能な方 ①AzureのDBからデータ抽出ができる方 ②データ集計した内容をみて、対応案を提示できる方 ③時には500万レコード～2000万レコードの加工処理ができる方 ④各社に提示の資料化が可能な方

SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)、Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験、CRM/SFA関連のアドホック分析および示唆出し

SQL実装経験（サブクエリ、外部結合を用いたクエリ構築） Pythonデータフレームを用いた開発経験 BIツールの開発または運用経験 AWS基本知識（S3,IAM等）

・GCP 構築経験 ・BigQuery使用したデータ基盤構築の経験

-SQL実装経験（サブクエリ、外部結合を用いたクエリ構築） -Pythonデータフレームを用いた開発経験 -BIツールの開発または運用経験 -AWS基本知識（S3,IAM等）

・Pythonでの開発経験 ・Terraform経験 ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・クラウドアーキテクチャ設計経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・Databricks、Snowflakeなどデータ分析プラットフォームの環境構築経験

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備‧分析した経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査‧分析‧統合した経験

-顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験 -5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験 -Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方もしくは、3年以上のクラウド開発経験

クラウド(Azure)を活用したデータ基盤構築・運用経験 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer等の利用経験 ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する知見 Python等によるデータ処理・分析スキル 顧客との要件調整・PoC推進経験

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識

クラウド(Azure)を活用したデータ基盤構築・運用経験 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer等の利用経験 ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する知見 Python等によるデータ処理・分析スキル 顧客との要件調整・PoC推進経験

・インフラ基盤全般（サーバ／ネットワーク／セキュリティ領域）の設計・構築経験 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS設計・構築経験 ・AWS主要サービス（S3／IAM／Lambda／Step Functions／CloudWatch／CloudWatch Logs）の設計・構築経験 ・自身作業における作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識

・AWSを用いたクラウド環境構築を、上流工程から一貫して1人称で対応できる方 ・PoCや技術調査プロジェクトへの参画経験

AWS（EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue）を用いた開発経験 AWS 基盤全般の知識（S3、EC2、ELB、SG 等） Python 開発経験 PySpark を用いたデータパイプライン構築経験 複数テーブル JOIN を伴う SQL 実装経験 Stored Procedure の開発またはレビュー経験 Git を用いたチーム開発経験 情報系システム（または何らかの業務システム）の運用経験 ジョブフロー設計書のレビュー経験

クラウド(Azure)を活用したデータ基盤構築・運用経験 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer等の利用経験 ビッグデータの自動収集・分析・可視化(ダッシュボード化)に関する知見 Python等によるデータ処理・分析スキル 顧客との要件調整・PoC推進経験

SQL実装経験（サブクエリ・外部結合を構築可能）、python解析能力（Pythonコードを読み取りSQL化）、Glue知識（GUIでジョブ作成可能）、コミュニケーション良好、AWS基本知識（S3、IAMロール等）

・Pythonでのデータパイプライン開発経験があること ・データ加工に必要なSQL知識