【AWS/Python】金融向けデータ分析基盤構築案件・求人

業務委託

東京都虎ノ門ヒルズ駅

~ 710,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 金融機関のデータ分析基盤構築プロジェクトにおいて、構築担当のエンジニアを募集しております。データ分析基盤構築エンジニア
開発言語: AWS Python SQL Redshift セキュリティ Terraform bi Tableau データ分析 AWS CloudFormation BIツール AI
必須スキル・経験: データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験【SQL】データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験【Python】バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験
尚可スキル・経験: Redshift高度機能( Redshift Serverless, Redshift Spectrum, Streaming Ingestion)の活用経験【BI構築】 QuickSight, Power BI, Tableau 等の導入・ダッシュボード作成【リアルタイム連携】 Kinesis (Data Streams/Firehose), DMS/CDC, MSK 等の経験【ファイル/API連携】 API Gateway, 署名付きURL, AWS Transfer Family (SFTP) の経験【IaC】 CDK, Terraform, CloudFormation によるインフラコード化
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)インフラエンジニアデータベースエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアデータ周りエンジニア
業界: 金融
募集背景: 数名募集
開発環境: AWS(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito, S3, Glue, Redshift, Lambda, S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog), Python, SQL
精算基準時間: 150時間〜200時間
参画時期: 2026/10
チーム規模: 3人
勤務時間: 10:00~19:00
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/09/14 13:15:40

おすすめポイント

金融業界では、データに基づいた意思決定の重要性が高まっており、高度な分析基盤の整備が求められています。本案件は、最新のAWSサービスを活用し、データレイクやDWHの構築を通じて、組織全体のデータ活用能力を向上させる重要なプロジェクトです。データ基盤構築と分析スキルを活かし、金融業界のDX推進に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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