業務委託
東京都 虎ノ門駅
~ 770,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります金融機関のデータ分析基盤構築プロジェクトにおいて、構築担当のエンジニアを募集しております。 データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計、データ基盤構築、ETL/データ処理、データ管理・ガバナンスの実務経験、データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験が求められます。 SQLでのデータ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験、Pythonでのバッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験が必要です。
・データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) ・インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) ・テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) ・データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ・ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) ・データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験
・Redshift高度機能( Redshift Serverless, Redshift Spectrum, Streaming Ingestion)の活用経験 ・BI構築 QuickSight, Power BI, Tableau 等の導入・ダッシュボード作成 ・リアルタイム連携 Kinesis (Data Streams/Firehose), DMS/CDC, MSK 等の経験 ・ファイル/API連携 API Gateway, 署名付きURL, AWS Transfer Family (SFTP) の経験 ・IaC CDK, Terraform, CloudFormation によるインフラコード化
金融
データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、構築担当のエンジニアを募集しております。
AWS(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito, S3, Glue, Redshift, Lambda, S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog), Python, SQL
150時間〜200時間
2026/10
数名
10:00~19:00
出社リモート併用
2回
オンライン
あり
なし
2026/09/14 13:00:51
金融業界では、データ活用による意思決定の高度化やリスク管理の強化が喫緊の課題となっています。 本案件は、最新のAWSサービスを活用したデータ分析基盤の構築を通じて、これらの課題解決に貢献する重要なプロジェクトです。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、金融業界のDX推進に携わる貴重な経験が得られるでしょう。
※2026年9月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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