データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

要件定義や設計書等のドキュメント作成経験 リグレッションテストの経験（既存システム要件からのテスト仕様書作成・実施） 顧客（システム部・利用部門）との豊富なコミュニケーション経験（日本語） AWS各種サービス（Lambda、ECS、CloudWatch、S3）の理解および調査ができる方 SnowflakeおよびGitHubの使用経験

業務管理経験（2年以上）　※PL補佐,TL相当 PowerPlatform開発経験（2年以上） 1人称で仕様理解、開発等が進められる方 1人称で業務推進･提案可能な力

AI駆動開発や生成AIツール（Claude Code, OpenAI等）を実務で活用できる知見・意欲。 Webシステム/アプリケーションの開発実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）。 クライアントの課題を捉え、対話を通じて要件定義やプロトタイプ提案へ落とし込めるコミュニケーション力。 日本語での円滑な業務遂行・協議能力。

開発案件でのPM/PMO経験、サービスイン計画の対応経験、社員代替として能動的に案件を推進出来るコミュニケーション力、過去案件を参照しながら提案型で自走できる方

情シスでの実務経験3年以上 各種SaaS（Google Workspace、Slack、Notion、Office 365、Zoom、Okta、HENNGE、Boxなど）のアカウント/アクセス管理経験 複数SaaSを横断したAPI連携の経験 SaaSの社内導入経験 手順書が整備されていない環境での実務経験

データ基盤、DWH、データレイクまたはETLに関する設計・開発経験 設計書、技術資料、ガイドライン等の作成経験 収集した情報を整理し、文書として構造化できること レビュー指摘の内容を理解し、資料へ反映できること

Webサービスまたはアプリサービスにおける施策企画経験 ディレクション経験 要件定義経験 複数ステークホルダーとの調整経験 企画からリリース、効果検証まで一連のプロセスを推進した経験 データをもとに課題分析および仮説立案ができる方 スピード感を持って複数案件を推進できる方

業務管理経験（2年以上）、PowerPlatform開発経験（2年以上）、仕様理解・開発・業務推進・提案可能な力、チーム内メンバとのコミュニケーション能力

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

SQL ServerのSSMS操作、SQLの読解力、OFFICE製品の操作

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

Pythonを用いたWebシステム・バックエンド開発の実務経験（5年以上） Webサービス（APIサーバー等）の設計・構築実務経験 既存のLLMやRAG、各種技術を現場のシステムに組み込むアプリケーション寄りの実装思考 王道なシステム開発の実績があり、指示待ちにならず自走して業務を推進できる中級以上のスキル FastAPI, Docker, Linux(Ubuntu) 等を用いたAPI・インフラ基盤構築経験 生成AI（LLM/RAG）のシステムプロンプト設計・精度検証経験 OpenCV, TensorFlow / PyTorch 等を用いた画像解析の評価・検証・資料作成経験 TypeScript / Nuxt.js 等のフロントエンド知識および連携開発経験

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

Snowflakeを用いた、データベースやスキーマ設計、データロードの経験 SQL・Oracle・Pythonの経験 AWS／データ基盤の知見

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

DWH/データレイク構築（Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等）、AWSを用いたデータ分析基盤設計、Python/SQLを用いたデータ加工・ETL/ELTまたはデータパイプライン開発

Databricksを用いたデータ基盤の構築または活用経験 顧客とのディスカッションを通じてユースケースを定義・具体化した経験 データ活用／AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）

人事領域の業務知見 Positive実務経験 お客様ならびにチーム内でコミュニケーションをとり、顧客への設計書説明、仕様確定等を推進した経験

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

・Java または Kotlin ＋ Spring Boot でのWebアプリ/APIバックエンド開発経験（2年以上） ・詳細設計書やチケットをもとに、実装〜単体テスト（JUnit等）までを一人称で完遂できる力 ・GitHub を用いた Pull Request ベースのチーム開発・レビュー対応経験 ・RDB (MySQL等) に対する SQL（結合・集計含む）の読み書き・操作スキル

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

システム運用保守経験（運用設計含む）、顧客およびベンダーとの折衝経験、報告書・議事録等の文書作成経験（文章の校正・レビュー経験含む）、顧客との会議におけるファシリテーション経験

ゲームでのバックエンド開発経験 言語問わず、BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験（3年以上目安） 大規模トラフィック・高負荷環境でのアーキテクチャ設計・開発・運用経験 RDBMS（特にMySQL）を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの深い知見 GitHubを用いたチーム開発経験 出社対応必要時にご対応いただける方（頻度は応相談）

・要件定義～開発・テストまで一貫して対応できる（していただける） ・お客様/エンドユーザー様との折衝経験（※近しい経験があればそれも可）

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、 要件定義～テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

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