データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

DataFactory、tableau

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・Office全般(EXCELメイン) ・DB/SQL経験2年以上(SQL Server経験有だと尚可) ・データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方 ・与えられたテンプレートをもとにデータ抽出処理を作るのでなく、自分自身で考え構築できる方 ・PMO/リーダーの経験 ・積極的にコミュニケーションを取れる方

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

ETL、DWH、データマート、BI、Snowflake

MicroStrategy

Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(2年以上) SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

分析データ基盤開発における要件定義・基本設計フェーズへの関与経験 SQL / Pythonを用いたデータパイプラインの構築経験（2年以上） 分析データ基盤の構築経験（2年以上） SQLによるデータ操作経験（3年以上） Pythonによるデータ操作経験（3年以上）

ETL開発（Python）の経験・スキル、上流の経験・スキル、コミュニケーションスキル ※上流（要件定義）だけではなく、設計以降は開発もあるため、ETL開発が必須

・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(2年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

・日本語：ネイティブレベル ・英語：ビジネスレベル ・Power BIレポート開発/運用経験（特に要件定義/設計） ・Power Platform（Power Automate、Power Apps）の実務経験 ・グローバルチームでの業務経験

PowerBI、Python、Linux、Oracle、SQLなど 英語(読み書き、会話)

・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

PowerBI、Python、Linux、Oracle、SQLなど 英語(読み書き、会話)

PowerBI、Python、Linux、Oracle、SQLなど 英語(読み書き、会話)

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

・PowerBIの経験 ・Tableauの導入経験、活用経験 ・操作性や応答性に関する知見・肌感の有無が求められる ・セキュリティの知識

PowerBI、Python、Linux、Oracle、SQLなど 英語(読み書き、会話)

・GCPやAWSの複数システムからのデータ取得スクリプト開発経験 ・DWHへのデータの連携およびマートの開発経験 ・ダッシュボードへの連携経験

・BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、 　いずれかのBIツール経験 ・Webサービスでのデータ分析業務の経験

データ統合・パイプライン: Azure Data Factoryのご経験 分析用データ基盤構築: Azure Synapse Analyticsのご経験 データの保存・管理: Azure Data Lake Storageのご経験 データ可視化：Power BIのご経験

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります