データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

顧客ヒアリングから資料・ドキュメント作成まで一人称で完結できること 要件定義、またはRFP作成の経験

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Pythonを用いたWebアプリケーション、または業務システムにおいて、業務要件や業務フローを深く理解し、設計・開発を主導した経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験 （プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを推進し、チームを明るくするコミュニケーション能力

SQL (SnowflakeSQL, PostgreSQL, Oracle, MySQL) CRUD Excel (簡単な関数) Python Slack Teams 対話AI系ツール

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

・Web系システム開発・アプリ開発経験 ・社内ステークホルダーとの打ち合わせ、調整経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・DB操作経験（Oracle、各種DB知識） ・Pythonを用いた開発、またはデータ処理のコード化・スクリプト作成経験 ・データ分析・データ基盤分野への興味、意欲 ・AWS（S3、Glue等）を用いたデータ基盤・ETL実務経験

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

データパイプラインの構築実務経験（データの抽出・蓄積・可視化処理の実装）3年以上、DOMOのデータソース連携経験、またはDOMOに関する構築経験、SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴う、SAPデータ構造および仕様の理解、SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験、SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年）、BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験、高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験、要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

IF処理開発、ETL開発の実務経験 DBのテーブル設計・実装経験(DML、DDL、DCLを利用した実務経験がある) Pythonを利用してのAPIコールを通じたデータ取得・連携処理の設計、実装経験 AWS実務経験(AWS Glue) Snowflake実務経験

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

SQLやPython、Rなどを使用したデータ分析経験3年以上 営業部門に対するデータ分析を行い、業務プロセスの改善や課題解決をリードしたご経験 生成AI(ChatGPTなど)を活用して業務効率化や生産性向上を実現した経験 ビジネス側の担当者と連携し、データ分析結果をもとに現場の行動改善や意思決定に繋げた経験 分析結果の前提や限界を構造的に整理し、自ら主体的に報告・相談が行える論理的なコミュニケーションスキル

DWHまたはデータレイクの構築経験 Databricksを用いた実務経験

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験

データパイプライン構築実務経験3年以上、DOMOのデータソース連携経験またはDOMOに関する構築経験、SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴うSAPデータ構造および仕様の理解。SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験、SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル。

・Google Analyticsの理解と実務経験 ・Google Analytics等を活用したレポート作成経験 ・Google Spreadsheet/Excelでのデータ加工・集計スキル ・Looker Studio / BigQueryの知識と実務経験 ・データに基づいた示唆出しや PDCA 提案の経験 ・フロントディレクション経験（顧客やチームとのコミュニケーション・調整対応）

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Python、SQLでの開発経験 データ基盤のパイプライン構築の経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）でのデータ設計・実装経験

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

Tableau等BIツールでのダッシュボード設計および構築の実務経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

SAPデータを外部DWHに連携した実務経験 SAPモジュール（FIおよびCO）に関する知見、データ構造の深い理解 SAPの導入経験 SAP BWの知識