データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

DWH→RedShift移行経験 チームリード経験 Redshift 移行 プロシージャ作成 ZERO-ETL

・SQLの実装経験 - サブクエリ、外部結合を用いたクエリを一から構築できるレベル ・Python（データフレームを用いた開発経験） ・BIツールの開発または運用経験 - BIツールの画面構成や操作方法を理解していること ・AWSの基本知識 - S3、IAMロールなどの基本的な操作・概念の理解

顧客コミュニケーション（ステークホルダーとのコミュニケーション、会議ファシリテーション、QA対応）、基本設計レベルの設計経験、既存設計書を参考に同程度の粒度で柔軟に作成できること、開発経験（SQL（Amazon Redshift 等）数千行規模、Python）、テスト工程の実務経験（テストケース作成、テスト実施、証跡作成まで一貫対応）、少人数／リモート主体のチームで主体的に動けること、定例が少ないため、進捗・課題・不明点を能動的に共有できること

他者のアウトプット(詳細設計書、CDK、単体テスト仕様書等)のレビューができる方 AWS サービスを使った設計・実装経験がある方 IaC(Infrastructure as Code)の経験があり、CDK や Terraform などで実装ができる方 データ基盤やETL処理の設計・実装経験がある方

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

SAP導入経験5年以上（コンサルクラス）、S/4HANA環境下での各モジュール実務経験、製造業特有の業務プロセスへの深い理解 【ポジション別必須スキル】 ②販売管理モジュール導入経験、PSモジュールとの連携経験 ③会計モジュール導入経験、アドオン開発への対応経験 ④プロジェクト管理モジュール導入経験、SDモジュールとの連携経験 ⑤管理会計モジュール導入経験、収益性分析などのデータ分析経験 ⑥在庫購買管理モジュール導入経験 ⑦固定資産会計モジュール導入経験 ⑧品質管理モジュール導入経験 ⑨SAPの構想設計～テストフェーズまでの開発経験

PowerBIを用いたダッシュボード開発経験 データマート開発経験(SQL、ETL等)

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

BI要件定義、BIダッシュボード開発（Power BI）、ビュー設計・開発、ストアドプロシージャ設計・開発

・Tableau開発経験（ダッシュボード、Prep）

異なるロール（ビジネス、デザイナ、エンジニアなどを想定）のステークホルダーとの折衝経験 分析・企画内容をドキュメントとして文章化しアウトプットできる方（ExcelやPowerpointを用いて） 一般的なWEBサービス開発の知識（開発フロー・htmlやjsに対する理解など） WEB/サービス改善のディレクション経験 アクセス解析・データ分析に関する基礎的知識（改善案件の振り返りを自身で行えるレベル） toB向けのサービスの設計・改善施策のプランニング・推進業務を行った経験 SQL（BigQueryなど）を用いたデータ抽出・分析業務経験

セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計開発運用経験 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計開発運用経験 Databricks上でのデータプラットフォーム開発運用の経験 Terraformの開発運用の経験 AWS上での開発経験 Infrastructure as Code (IaC)の開発運用経験

SQL利用経験（SQLでJSONデータ操作経験があれば尚可） BIツール利用経験（Tableauだと尚可）

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

Python, AWS Lambda, GCP, Azure, Amazon Connect, Amazon Lex, Dify, AWS Athena, AWS Glue, DWH 生成AIへのAPI組み込み、およびWEBサービスへの実装経験 画像解析ライブラリを用いたモデルチューニング、またはファインチューニングの経験

広告代理店やCS、コンサルなど、複数のクライアント・パートナー企業を同時に担当した経験 課題ヒアリングから施策提案までを自走できるスキル データ分析に基づく改善企画、売上分解、CTR・CVR改善、A/Bテストの経験 社内外のステークホルダーとの折衝経験

何らかの開発実務経験（言語不問） SQLの実務経験（複数テーブル結合や複雑な条件を含むデータ抽出SQLを自走して記述できる方） 業務知識習得に対する柔軟性 対人コミュニケーション能力

運用保守/運用管理（運管ベンダーの実務理解）、関係者ヒアリング/合意形成が得意なファシリテーション力、ITSM/ITILのプロセス設計・最適化（インシデント/問題/変更/リリース 等）、セキュリティ運用/監査対応の実務設計（定例業務の自動化・標準化）、AsIs可視化、稼働（コスト）分析、ToBe設計と移行計画立案（短期での意思決定支援）

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) を用いた業務ツール作成・改修スキル。 レポート作成スキル (パワポ、Excel、Word)。 コミュニケーション能力。 AI関連スキル (生成AI関連開発経験または基礎知識)。

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 AI関連のシステム開発経験2年以上

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

クラウドインフラ（特にAWS）における構築、運用の実務経験 RDBおよびSQLに関する基本的な理解

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

要件定義経験（一人称で実施した経験） データ移行PJの実務経験（抽出・変換・ロード等の実装含む） データ移行計画／移行手順の策定および実行経験 データマッピング定義および変換プログラム開発経験 仕様が曖昧な状況でも前提整理・関係者確認を行い、主体的に推進できる方

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験 ※制作ディレクション／開発進行のみの方は対象外となります。

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験