データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

生保知識 ST工程のテスト計画書・仕様書の作成経験 他者の成果物のレビュー経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

・Google Analyticsの理解と経験 ・Google Analytics等を活用したレポート作成 ・Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル ・Looker Studior/Bigquerの知識と経験 ・データに基づいた示唆だしやPDCA提案 ・フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

役割に記載の業務経験(1年以上) 指示待ちではなく、1人称で動ける方(主体的に推進できる方) 複数タスク・案件を整理し、優先順位をつけて対応できる方 開発経験(5年以上) PL経験 要件定義からのご経験 メインフレーム開発経験 or 生保案件のご経験(※どちらかあれば可) ※年齢~40歳頃までの方は長期参画頂く中でキャッチしてもらえば良いので、メインフレーム・生保未経験でも可。

Android(Java,Kotlin)1年以上 Linuxカーネル(C言語)1年以上

データベース（RDS等）構造の深い理解と、それに基づくデータモデル設計の経験 DWH（Snowflake、BigQuery等いずれか）の構築・運用経験 Tableau等BIツールでのダッシュボード設計および構築の実務経験 ETL/ELT・データパイプライン設計の経験

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） ※経験年数だけでなく、Google Ad Managerで担当した業務範囲、扱った動画広告の種類、配信上の問題をどのように解決したかを重視します GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

Tableauのダッシュボード構築経験 Tableau prep知見

物流／ロジスティクス／Supply Chain領域の知識・経験 3PL、倉庫、Transportation等に関する実務知識 National／Global Project等、複数部門を跨ぐプロジェクト推進経験 進捗管理だけでなく、テスト、課題解決、Go-Live、Training、運用移行等の経験 Cross-functionalなコミュニケーション能力 ビジネスレベルの日本語・英語

Workdayの導入または運用経験 Workday Core HCMの知識・経験 Workdayの権限／セキュリティに関する知識 システムテスト／ジョブスルーテストの経験 外部システムとのインターフェース検証経験 関係者／ベンダーとの調整経験 日本語ネイティブレベル ※以下いずれかの経験をお持ちの方を募集 Workday人事業務側での導入／運用経験 Workday導入ベンダー側での導入／運用経験 Workdayテクニカルコンサルタント経験 Workday技術者／エンジニア経験

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問）、実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験、単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験、チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験、toCプロダクト経験、AIエージェントで実装スピードを高められる方

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ基盤開発経験 メタデータ付与／データカタログ化の経験 生成AI／LLMを活用した開発経験・知見 RAGの設計／構築／改善経験

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

保険・金融システムの要件定義・システム設計の上流経験 オープン系システムの開発経験 日本語能力(日本語が第一言語以外の場合は、会話流暢の方) コミュニケーション能力、チームワーク

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む） Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること 事業管理系の評価指標に関する知識

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 業務システム開発においてリードした経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む） AI開発ツール主体としたプログラミング経験

大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

IT業界での実務経験3年以上 以下いずれかの経験 　－PMOまたはPM支援業務1年以上 　－システムテスト／結合テスト／総合テストの計画・実行経験2年以上 Excelを用いた進捗／課題／テスト管理経験 　　（関数、ピボット、条件付き書式等） PowerPointによる報告資料作成経験 ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 複数関係者を横断して自律的に調整、推進できる方 システム開発経験(言語不問)

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 ・時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 ・統計学に関する深い知識、実務での活用経験 ・データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 ・高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

データエンジニア経験 3年以上 Pythonを用いたデータ処理・バッチ処理の経験 GCP環境下での経験 BigQuery：SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 Terraformを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 Githubを利用したチーム開発経験 改善提案など、自発的にアクションを起こせる方

顧客業務要望や非機能要件をもとにSQLの設計/開発(データモデリング)ができること Snowflakeでの開発経験