データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験（Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL,　BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験） ・データベースの管理経験 ・データモデリングの経験 ・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・並列分散処理に関する基本的な知識 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解

・Pythonを用いた開発経験 ・データ加工／データクレンジング／データ標準化の実務経験 ・アジャイル開発での稼働経験 ・手を動かしてデータを作り込めること

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 データ分析基盤に関する業務経験3年以上 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・機械学習モデルの構築のご経験 ・プログラミング要素の強い機械学習系の案件をご対応されたご経験 ※Dataikuのご経験は不要です。 ※AutoML系のご経験は対象外となります。

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・データマート設計・開発経験 ・SQLでの抽出・加工（3年以上） ・BIツールのレポート設計・開発

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

中国語（ビジネスレベル）および日本語（日常～ビジネスレベル） Python、Shell、Spark／PySparkを用いた大規模データ処理経験 AWSデータ系サービスを用いたETLパイプラインの自走開発経験 データモデル（DWH、ディメンション、ファクト）の設計スキル

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

Pythonでのデータパイプライン開発経験（要件定義・設計・実装） データ加工に必要なSQL知識

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

Python の豊富な実務経験 以下を使用したデータエンジニアリングの実務経験 －　Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter Notebook －　データサイエンティストのような業務が可能であること （研究経験でも可） －　モデリングのためのデータセット構築・クレンジング・前処理スキル －　論理的思考力・問題解決力

-中国語（ビジネスレベル）および日本語（日常～ビジネスレベル） -Python、Shell、Spark／PySparkを用いた大規模データ処理経験 -AWSデータ系サービスを用いたETLパイプラインの自走開発経験 -データモデル（DWH、ディメンション、ファクト）の設計スキル

・データ基盤構築経験（データ設計／機能設計） ・業務設計、マスタ設計の実務経験 ・ER図、テーブル定義等の設計経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験