データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習・AI示唆の生成経験 コミュニケーション能力

SQL, BIツール, Python, R

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ分析基盤の設計・構築実務経験 クラウド環境（AWS/Azure/GCP）におけるデータ基盤/DWH/ETLの設計・構築実務経験 現場や顧客からの技術質問に的確に回答し、アドバイスができる高いコミュニケーション力

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

・DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ分析基盤の設計・構築実務経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）におけるデータ基盤/DWH/ETLの設計・構築実務経験 ・現場や顧客からの技術質問に的確に回答し、アドバイスができる高いコミュニケーション力

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

SQLの読み書きが可能な方(1人称で対応できる方) KARTEを使用した業務経験または新しく学ぶ意欲のある方 データ取得後、集計・分析ができる方 オフィスツールを使用した資料作成経験

SQLの読み書きが可能な方(1人称で対応できる方) KARTEを使用した業務経験または新しく学ぶ意欲のある方 データ取得後、集計・分析ができる方 オフィスツールを使用した資料作成経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

SQL開発経験 Snowflake経験 AWSへのFTP処理開発経験

データエンジニアとしての実務経験 Power BI／DAXを用いたレポート作成・修正経験 他メンバーと連携しながら作業を進められる方

要件定義～結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安：10年以上) 大規模案件におけるデータ移行の経験またはデータ移行に関する深い知見 データモデル、RDBMSへの基本知識

要件定義～結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安：10年以上) 大規模案件におけるデータ移行の経験またはデータ移行に関する深い知見 データモデル、RDBMSへの基本知識

SQL開発経験 Snowflake経験 AWSへのFTP処理開発経験

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること データ開発経験：Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること データ開発経験：Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

mitoco X または DataSpider を用いたノンプログラミング（ノーコード）でのデータ連携フロー構築、マッピング定義、各種アダプタ（Salesforce、AWS、Google、kintoneなど）の活用スキル 周辺連携プラットフォーム（特にSalesforceのSOQL知識やオブジェクト構造、オンプレミス・クラウド間のセキュア接続（Thunderbus等））の理解 データ変換・加工ロジックの実装力（半角カナ・和暦変換、文字コード処理、複雑な条件分岐・マッピング設計） 運用・保守・エラーハンドリング設計（スケジュール実行、ファイルトリガー、リカバリ設計、ログ監視等の知見）

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

SQLとPythonによるデータ変換処理の実装経験(3年以上) BigQuery / Snowflake / Redshift いずれかの実務経験 データモデリング(スタースキーマ等)の実務経験 書式が不揃いなExcel / CSVのクレンジング経験

mitoco X または DataSpider を用いたノンプログラミング（ノーコード）でのデータ連携フロー構築、マッピング定義、各種アダプタ（Salesforce、AWS、Google、kintoneなど）の活用スキル 周辺連携プラットフォーム（特にSalesforceのSOQL知識やオブジェクト構造、オンプレミス・クラウド間のセキュア接続（Thunderbus等））の理解 データ変換・加工ロジックの実装力（半角カナ・和暦変換、文字コード処理、複雑な条件分岐・マッピング設計） 運用・保守・エラーハンドリング設計（スケジュール実行、ファイルトリガー、リカバリ設計、ログ監視等の知見）

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上） BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験 dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験 PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

・データ活用・BI領域における機能要件定義および技術要求整理の実務経験 ・Snowflakeおよびdbtの概念理解とデータ基盤の設計・活用知見

Power BIでのレポート・ダッシュボード構築経験 財務・会計領域のレポートやツールを作成した経験 規模の大きいシステム開発プロジェクトへの参画経験

SQLとPythonによるデータ変換処理の実装経験(3年以上) BigQuery / Snowflake / Redshift いずれかの実務経験 データモデリング(スタースキーマ等)の実務経験 書式が不揃いなExcel / CSVのクレンジング経験

SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 WebサービスやECサイト等におけるユーザー行動分析・データ分析の実務経験 データ分析結果を元にしたビジネス側の課題抽出・施策改善提案の実務経験 Google Analytics等の解析ツールや各種ログデータを用いた分析経験

SQLとPythonによるデータ変換処理の実装経験(3年以上) BigQuery / Snowflake / Redshift いずれかの実務経験 データモデリング(スタースキーマ等)の実務経験 書式が不揃いなExcel / CSVのクレンジング経験