データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

BI/DWH領域での設計・開発経験 販売管理の経験

データエンジニアの実務経験（5年以上）、BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上）、SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上）、AWS または GCPの利用実務経験

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 Looker Studio/Bigqueryの知識と経験 SQLの実務経験 ※上記必須スキルはすべて5年以上の経験が必要です。 スケジュール、タスク管理ができる方 前向きに業務ができる方 明るくコミュニケーション力がある方

Salesforce、APEX、AURAコンポーネント、LWCの開発経験、運用設計経験3年

IT系メガベンチャーまたはスタートアップ企業での実務経験2年以上 レコメンドシステムにおける設計および開発の実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）における機械学習（ML）モデルの実装および運用の実務経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSを用いたMLシステム開発および運用の実務経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定および実行の実務経験

Google Analyticsの深い理解と実務経験 Google Spreadsheet/Excelを用いた高度なデータ加工、集計スキル データに基づくレポート作成、示唆だし、PDCA提案の実務経験 Looker StudioおよびBigQuery（GCP）の知識と実務経験 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 フロントディレクション（顧客対応・要件整理など）の経験

SE枠 <<必須>> Salesforce、APEX、AURAコンポーネント、LWCの開発経験 運用設計枠 <<必須>> 運用設計3年経験

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計、実装の実務経験（3年以上） -QuickSight活用 -顧客向けダッシュボードの設計、実装 -Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 -ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 -データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） -PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

データ／AIアーキテクチャの構想・設計経験 情報アーキテクチャ、データモデリング経験 データ連携基盤（iPaaS／ERP等）のアーキテクチャ設計経験 技術選定・構成設計・ガバナンス設計経験 顧客上位層との折衝、要件整理、合意形成経験 コンサルティングファーム経験 生成AI／LLMを利用した開発経験（RAG、API連携、AIエージェント、ワークフロー、プロンプト設計等） ノーコード／iPaaSによる業務自動化経験 エンジニアとしての設計・開発経験 課題管理、ドキュメント作成、定例運営経験

マイクロサービスアーキテクチャでの設計経験 REST APIまたはgRPCの設計、実装経験 OpenAPI(Swagger)等を用いたAPI仕様策定、運用経験 Azure上でのアプリケーション基盤設計経験

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

Tableauのダッシュボード構築経験 Tableau prep知見

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験を持っていること ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

Outsystems開発経験2年以上目安、システム開発における設計～テストまでの一貫した実務経験とスキル。プロジェクト管理やオフショア管理の経験（PM等の経験）があれば尚可。

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

インフラ系のPJ経験(管理のみでも可) PJ管理経験 何かしらの移行PJ経験(自身が経験でも、PMとして移行関連PJの管理経験があるでも可)

SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの設計・導入・設定を、エンジニアとして主担当または中核メンバーとして担った経験 Power BIを利用した開発経験（データモデル／DAX／可視化設計の理解） DB・データ連携（IF）構築プロジェクトの経験 DWH／DB／データ連携（IF）構築プロジェクトにおいて、アプリケーション側の立場で設計・開発、またはPJ推進を行った経験 データ粒度・更新方式・影響範囲を意識した設計・調整経験 開発者としてのシステム開発経験（実装経験を持ち、設計・仕様・実装の妥当性を判断できること） ベンダー成果物（設計書・設定仕様・実装内容）をレビューし、技術観点で是正指摘を行った経験 Excelを用いた設計・ドキュメント作成経験（設計書、仕様整理資料、レビュー資料等）

Databricks、Snowflakeでの実務経験 AWS の実務経験 Terraformの経験

Tableau または Alteryx（または両方）を用いた実PJ経験 BI製品におけるヒアリングからデモ、提案までを一貫して行った経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 Slack、Google Workspace等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

AWSシステム設計・実装経験 機械学習の経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Next.js実務経験、Snowflakeの知見または経験

GO開発経験3年以上経験 指示待ちではなく、自ら考えて周囲に働きかけられる高い主体性・自主性がある方

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方