【Python/LLM/AI】大手金融機関向けAIソリューション開発 フルサイクルエンジニア案件・求人

自社プロダクト（toB/toC）の開発に加え、AI与信・業務自動化のノウハウを外部金融機関へ提供する新規事業を推進。 大手金融機関向けの業務支援AIソリューション開発に、PoCフェーズから本番開発・運用保守まで一貫して参画。 クライアント担当者と直接連携し、要件定義から仮説検証、合意形成を重ねてプロジェクトを進行。 主な業務内容： ・金融機関向け業務支援AIソリューションの要件整理、設計、Pythonを用いた開発 ・LLM/AIエージェントを活用した機能のプロンプト設計、tool use実装、出力検証・評価サイクルの構築 ・PoCフェーズでのプロトタイプ開発とデモを通じたクライアントとの仮説検証・合意形成 ・本番開発フェーズにおけるAWS、Terraform等を用いたバックエンド・インフラの実装 ・リリース後の運用保守、クライアントからの問い合わせ対応や要望に基づく継続的な改善

Pythonを用いたWebアプリケーション、または業務システムにおいて、業務要件や業務フローを深く理解し、設計・開発を主導した経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験 （プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）

AIエージェント、またはエージェンティックワークフローの設計・開発を通じて、ビジネス課題を解決した実務経験 LLM出力の品質および回帰テストの仕組みを構築した経験 AIコーディングツールを日常的に活用したソフトウェア開発経験 BtoB向け業務支援システムやエンタープライズシステムの設計、開発、導入経験 パブリッククラウドでの開発・運用経験（特にMicrosoft Azure、IaCによる構成管理の経験がある方） 閉域網など、利用可能なサービスや通信に制約のある環境下での開発経験 複数のプロジェクトで再利用される共通基盤やプラットフォームの設計・開発経験 金融・会計などの専門ドメインの業務知識を習得しながら開発した経験、または学習意欲のある方 専門的なドメイン領域において、より良いUXを提供するためのフロントエンド開発経験 プロトタイプを迅速に作成し、デモを通じて仮説検証・合意形成に繋げた経験 不確実性の高い状況下で、自ら検証方法を設計し、関係者と合意しながら意思決定を進めた経験

金融

某大手金融機関向けの業務支援AIソリューション開発に、PoCフェーズから本番開発・運用保守まで一貫して参画いただきます。

主要な採用技術： ・Python ・AWS / Aurora MySQL ・Clean Architecture / DDD ・React / Next.js / Vercel （フロントエンド） ・Terraform / Github Actions / AWS SAM / Go（インフラストラクチャ） 開発環境： ・ソースコード管理: github ・AIツール: Cursor / Devin / Claude Code コミュニケーション環境： ・コラボレーション：Slack ・オンラインミーティング：Google meet / Zoom ・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365 ・ナレッジ管理：Notion ・PC：Mac / Windows

2026/09

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

なし

2026/09/07 17:50:30