機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

プロセス製造業、工場、生産技術部門、品質領域のいずれかにおけるデータ分析経験 統計解析の実務経験 相関分析、回帰分析、多変量解析の経験 データに基づく仮説立案、検証経験 分析結果を整理し、関係者へ説明・提案できる方

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上、Typescriptを用いた開発経験1年以上、QAエンジニアとしてのテスト設計・実施・検証経験、営業部など他部署との要件定義経験、AIを用いた業務効率化経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL/ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

模倣学習ベースの方策学習（ACT / Diffusion Policy / π0 / GR00T 等）の実装・学習・実機デプロイ経験 学習データの設計判断（必要episode数の見積り、タスク分割、失敗データの扱い） 実機ロボット（Franka等）の操作経験 ROS 2 / MoveIt での実機アーム操作経験 ドキュメント未整備のハードウェアの立ち上げ経験 PoCデモの現地対応経験

Python3を使用した開発経験 サーバーサイドの開発経験3年以上 TerraformなどのIaC技術の利用経験 AWS もしくはGCPを利用した開発経験 AIコーディングを利用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursorなど）

Webサービス開発経験 5年以上（保守のみ不可） TypeScript / React の開発経験 3年以上 Next.jsを使用したフルスタック開発経験 RDBまたはNoSQLを用いた開発経験 テストフレームワーク（Jest, Vitestなど）の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験（コードレビュー・CI/CD含む） フルスタックでの開発経験 クラウド環境でのアプリケーション開発の経験 仕様が固まりきっていない段階から、自ら設計提案ができること 運用保守の経験1年以上 平日日中帯に稼働・レスポンスが可能なこと

・スマホアプリの開発経験（目安：5年以上） ・Flutterでの開発経験 ・Git によるソースコード管理、ブランチ運用、コードレビューなど、一連の開発フローの経験 ・チームでコミュニケーションをとって問題を解決できる方

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

Python, SQL(データ参照、データ登録・更新), DBMSに関する基本知見（テーブル定義・制約、VIEW定義、シーケンス等の理解）, 開発工程（詳細設計、開発、単体テスト、結合試験）経験3年以上, 衛星画像に関する業務経験, 画像分析AIに関する業務経験

AWS環境におけるWebアプリの開発経験（目安として基本設計や要件定義から携わったご経験）、Pythonを用いた開発実務経験、コードレビュー、またはリファクタリングなど品質向上を意識した開発経験、主体的に設計や開発を推進し、チームをリード（またはそれに準ずるサポート）ができる方

・PL/SLのご経験 ・アプリ開発での要件定義以降の経験 ・JAVA（SpringBoot）での開発経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） コードの品質に対して自分なりの基準を持っていること ユーザーの課題から逆算して実装を判断できること 仕様の曖昧さを自分で解消しながら進められること

- バックエンド開発の実務経験（5年以上） - TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） - ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 - データ基盤・大規模計算システムの開発経験 　- APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験 　- 並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験 - LLM・Agentic Systemの設計・実装経験 　- LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験 　- Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験 - パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） - コンテナ・DevOps・運用経験 　- Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

・データガバナンスの検討・整備経験 ・AIガバナンスの検討・整備経験 ・AIリスク管理／リスク対策に関する知見 ・リスク評価基準、チェック項目、判定ロジック等の設計経験 ・各種ガイドラインや規程を読み解き、実務プロセスへ落とし込める能力

コンサルファーム出身（SC〜Mクラス）、システム刷新PJでのPMO／推進経験、UAT計画策定経験、UAT打鍵・実施経験（細かく正確に作業できること）、ドキュメンテーションスキル、常駐可能（豊洲）、2027年4月リリースまで継続可能（長期参画の意思・調整可能性）

AWS環境での設計、構築経験 クラウドネイティブ開発経験 生成AI関連プロジェクト参画経験 Webアプリケーション開発経験 要件整理から実装まで主体的に推進できること

DWHまたは分析基盤の設計経験 データモデリング経験 ETL／ELTの設計、開発経験 SQLを用いたデータ抽出、加工経験 データパイプライン設計経験 関係者との要件整理、技術調整経験

画像処理、OCR、データ解析の経験 OpenCVを用いた開発・画像前処理経験 YOLO、SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 DXF、DWG、PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT、Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch、TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

PL経験 移行に関する各種調整、資料作成経験 移行ツール製造経験、移行リハーサル経験、移行実施経験 SEとして上流設計、WEB系製造、テスト、保守の経験 プロジェクト途中から参画してスピーディーに業務理解を進められること C#、Shellの経験 SQLでのデータ抽出、テストデータ作成 関係各所とのコミュニケーションや調整が出来る事（開発ベンダー、社内など） 上流からリリース保守まで、スケジュールをコントロールをしながら業務を進められること 主体的に動ける方

顧客のニーズを把握し、プロジェクトの方向付け・推進ができる方 意思決定力・人材活用力を発揮できること MagicPod/Appium等を用いたモバイルアプリのテスト自動化の設計・実装のご経験 JavaScript、Page Object Modelでの開発のご経験 Playwright等テストツールでの開発のご経験 PCブラウザおよびスマホアプリ（iOS/Android）の実機試験のご経験 自動試験開発等における進捗管理・課題管理・品質管理・関係者調整のご経験 VSCode、MS Office、ブラウザ、Slackの操作知識

AWS Glue 等を用いた ETL パイプラインの開発・構築実務経験 Amazon SageMaker（DataStudio等）を用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 AIを用いた案件での業務経験、または近しいご経験 対面コミュニケーション能力

Javaの開発経験5年程度 チームリード経験（進捗管理、品質管理、メンバー管理等） AWSを用いたシステム構築経験

Python, TypeScript, React, Next.js, LangChain, LangGraph, GCP, Docker, BigQuery, PostgreSQL, GitHub, Cursor, Claude, ChatGPT

Javaでの開発経験（2,3年の経験目安）、詳細設計以降の経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

Javaでの開発経験（2,3年の経験目安） 詳細設計以降の経験 UML（クラス図 / アクティビティ図） Spring Boot (Spring Web / Spring DataJPA)、Apache Camel、OpenAPI、JUnit、Red Hat Decision Manager(Drools Rule Language) JBoss Data Virtualization / DB2 OpenShift（Docker - Kubernetes） AWS、GitLab、Maven、Mattermost（Slack）、Redmine、Jenkinsなど

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験 営業部など他部署との要件定義の経験 AIを用いた業務効率化の経験