機械学習エンジニアの案件

Databricksの実務経験 PL／PM／テックリードいずれかの経験 上流工程から開発まで一貫して対応できる技術リード経験

UiPath開発経験 2年以上 API開発 生成AIのAPIを用いたシステム開発 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

UiPath開発経験 2年以上 API開発 生成AIのAPIを用いたシステム開発 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

UiPath開発経験 2年以上 API開発 生成AIのAPIを用いたシステム開発 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

ソフトスキル：コミュニケーション能力、改善提案力、問題解決力、マネジメント力 システム開発・運用：PM経験、DevOps、SRE、AIOpsなどの知見 データベース： Snowflake、Databricks、PostgreSQL、SQL Databaseに関する知見 クラウドプラットフォーム：Azure: IoT関連および全般的な基礎知識 AWS：全般的な基礎知識 AI活用：生成AI（GitHub Copilot, Claude等）の利用経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

Python or Ruby or Node.js開発経験(FW使用経験尚可) AIコーディングでコードの良し悪しを判断できる技術力 顧客提案の経験/意欲(仮に開発業務がなくても良い方) 能動的で自走できる方

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験3年以上 設計〜リリース・運用まで一貫して担当した経験 チーム開発経験（コードレビュー、ペアプロ等） モダンFW（React / Next.js等）を用いたフロントエンド開発経験2年以上

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

エンジニア経験7年以上、フルスタック開発実務経験3年以上、Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験、要件定義〜運用保守の一連の実務経験、AI駆動開発の実務経験

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発・運用の実務経験（2年以上） Android Architecture Componentsに基づいた開発経験・知識 オーナーシップを持ってソフトウェア開発を進められる方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

Java開発経験5年以上

・開発、運用経験：Web系（ECサイトなど）開発、または、運用／サポート経験者。 ・テクニカルスキル：業務レベルのSQLの知識及び実装経験（論理設計書を基に、検索・更新・挿入・削除を実装できるレベル） ・ヒューマンスキル：指示を待つだけでなく、自ら仕様書を読み解き、不明点を解消できること。 言語化能力（翻訳力）。非エンジニアにも分かりやすく文字で説明できること。 ・コミュニケーションスキル：チーム内および他部門と積極的にコミュニケーションが取れること。 ・マネージメントスキル：チームリーダーもしくはサブリーダーとしての経験があること。

機械学習またはAI関連プロジェクトにおけるデータ前処理・分析・評価設計経験 Pythonを用いたデータ処理・分析経験 モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験 AIの品質、安全性、バイアス、評価指標に関する関心

Microsoft Power Automateの実装経験 要件定義、設計能力（業務要求をシステム仕様へ落とし込めること） 高いコミュニケーション能力（自らヒアリングし、提案できる姿勢） 既存シナリオの解読、保守、チューニング経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

アーキテクチャ設計経験 GCP環境の構築 Terraform等によるIaC実装 CI/CD環境構築 監視・ログ設計

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上が理想)

チーム開発の経験（コードレビュー）、ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture、DDD、SOLID原則など）、テスト駆動開発（TDD）の実践経験・思考、コードレビュー・設計レビュー能力、AI駆動開発への適応力、データ構造やアルゴリズム、デザインパターンに関する知識、チームのアウトプットにプライドを持てること、新しい開発手法（AI駆動開発、SpecDrivenDevelopment）への実験的な取り組み。

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験