機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

詳細設計・開発・テスト設計/実施・マニュアル作成等できる方 積極的なアクションができる方 明るく、コミュニケーションが取れる方 主体性、責任感、学習意欲がある方

QlikSense、Domo、Tableauいずれかの利用・構築経験 顧客への説明、コミュニケーションが可能な方

システム要件定義、システム設計 構成管理とリスク管理の対応付け ステークホルダーとのコミュニケーションスキル（協調性） 中～大手企業でのサイバーセキュリティ関連業務経験 プロジェクト管理およびコミュニケーションスキル

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

・Excel／PowerPointを用いたドキュメンテーション（手順書、運用フロー、報告資料など） ・関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力 ・SQLの読解力（JOIN／集計を含む既存SQLのロジック理解・簡単な修正ができる）

コミュニケーション良好な方で、活発な方 構築などの業務がなくても問題ない方 報連相ができる方 2～3年以上の長期で参画が可能な方 宿泊を伴う出張対応が可能な方

システム開発の実務経験 【3年以上】（※要件定義から基本設計、製造、リリース、運用まで一連の経験） AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot等）を活用した開発実務経験 Dify、n8n等のAIワークフローツールの利用経験、および効果的なプロンプト設計の実務ノウハウ Linuxの基本操作コマンドおよびSQLを用いたデータ抽出・調査の実務知識 AWS（CloudWatch、Athena等）を活用したシステムログ調査および障害対応の実務経験

AIフロンティアモデルまたはAIインフラに関する実質的な知見・経験 コンサルファームのリサーチ部門/テクノロジー系リサーチファームでの経験、またはAI特化VC/テックスタートアップでの投資業務経験 ITシステム分野（AI、開発、インフラ、セキュリティ等）の技術的バックグラウンド 最先端IT技術に関する技術記事・ブログ等を読み理解できる能力

大規模データベース型サイトにおけるSEO実務経験 テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

十分な要件定義経験 要件定義書作成経験 業務分析・業務整理能力 顧客への業務ヒアリング経験 業務フロー設計経験

Google Cloud での SRE / インフラエンジニア実務経験（3年以上目安） Kubernetes（GKE）の運用・チューニング経験 クラウドコストの分析経験 IaC の実務経験（Terraform 等） 可観測性（モニタリング・アラート設計）の実務経験 Markdown / ドキュメント作成能力

Unity, UnrealEngine, Godotいずれかでの開発経験

・Google Workspace導入プロジェクトにおける実務経験（目安：3年以上）、チームリーダー／サブリーダー経験（小規模でも可）、タスク管理、進捗管理、課題管理の実施経験、Google Chrome Enterprise Premiumの設計経験 ・閉域ネットワークとインターネット接続環境が分離された構成において、両環境の特性を踏まειαςたシステム設計（メール配信経路、認証基盤、アクセス制御を含む）の実務経験 ・プロジェクト推進力（PM/PLスキル） ・課題の背景や要件を理解し、主体的に解決策の検討、顧客への提案、施策実施まで計画的に実施できること ・新しい技術を学ぶことに抵抗なく、自分のものにできること ・指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できること ・不明点はすぐに調べ、それでもわからないものはメンバーへ相談するなど、不明点を放置しないこと

PMとして要件定義、上流工程での業務経験(1年以上の案件を複数対応している方) 開発ベンダー側でのPM経験 顧客折衝や仕様調整を自走できる方 オープン言語での開発経験 アジャイル環境でのご経験

AWS（EC2／RDS）やDB、OS・MWの現行環境を調査し、非互換・影響範囲・課題を整理できるスキル。 DB移行における上流・要件定義経験。 移行する場合の要件整理、移行方式・対象範囲の検討、顧客への説明・合意形成スキル。 自走して調査・課題整理ができる力。 基盤更改におけるリスクを想定し、構築コストや運用コストも考慮の上で対応方針を検討できる力。

金融・銀行知見、ユーザーインタビュー設計・実施経験、仮説設定から質問設計まで対応可能、インタビュー結果の分析・示唆抽出、ユーザーインサイトをサービス設計へ反映、高いドキュメンテーション能力、SCクラス相当またはMクラス

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Snowflakeを用いた、データベースやスキーマ設計、データロードの経験 SQL・Oracle・Pythonの経験 AWS／データ基盤の構築経験 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)の実務経験

Apexでの実装経験（3年以上目安）、LWCでの画面開発経験（2年以上）、Salesforceの共有・可視性モデルを理解し設計できること、既存の大規模カスタマイズを読み解き、既存の実装方針に沿って実装できること、ガバナ制限を意識した実装ができること、不明点を自ら整理し、確認・報告を行いながら進捗を自走させられること、GitHubを用いたチーム開発経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

社会人経験 PMOのような立ち回りの経験

Webサービス全般の知見とWebサービスのディレクション経験。 関係者を巻き込み、主体的に課題解決、調整。

AI周りの経験・知識 開発プロジェクトにおいて複数のPM / PLの経験 顧客との折衝や要件の確認、調整経験 管理業務の経験 自主的に調査・提案が出来る方

ETLやDWHでのSQL・ストアド等を利用したデータ加工(データパイプライン)での設計や実装の経験 VBAやPythonが望ましいが、他の言語でも開発経験があること

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

コアコンスキル、セキュリティ調査、サイバーセキュリティ

SQLを用いたデータ抽出の実務経験 テーブル定義書を読み解き、必要なテーブル・項目を特定できる方 複数テーブルの結合、条件指定、集計などのSQLを自力で記述できる方 既存データベースの構造を理解し、目的に応じたデータ抽出ができる方

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

COMPANYの導入・設定・保守経験 CSR・CJK・CWSいずれかの経験 顧客折衝・仕様調整経験 設計～テストの一貫した経験 設定書・設計書等のドキュメント作成経験