【AWS/AI】データ加工・ETLエンジニア案件・求人

業務委託

東京都大手町駅

~ 670,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 新規立ち上げのAWSデータ分析プロジェクトにて、データ加工、ETLパイプラインの構築、およびSageMakerを活用したAI/データ分析業務全般をご担当いただきます。・AWS Glue等を用いたデータソースからのETLパイプライン設計・開発・運用・SageMaker等を活用したデータクリーニング、特徴量エンジニアリング、データ加工・分析データの整備、およびAI/MLモデル構築・検証の支援・各種仕様書・分析結果ドキュメントの作成、および顧客（ステークホルダー）との方針すり合わせ・レビュー対応
開発言語: AWS データ分析 AI
必須スキル・経験: AWS Glue 等を用いた ETL パイプラインの開発・構築実務経験 Amazon SageMaker（DataStudio等）を用いたデータ加工、または分析実務経験指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 AIを用いた案件での業務経験、または近しいご経験対面コミュニケーション能力
尚可スキル・経験: データの構造や業務目的を理解して主体的に提案・改善ができる方新しいクラウドサービスやAI技術に対してキャッチアップ意欲が非常に高い方
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアデータ周りエンジニア LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 新規立ち上げのプロジェクトです。
開発環境: クラウド：AWS AI/ML・データ加工：Amazon SageMaker (SageMaker Studio, Data Wrangler等) ETL/データ基盤：AWS Glue
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/10
チーム規模: 1名
勤務時間: 確認中
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/09/03 12:50:57

おすすめポイント

データ分析基盤の重要性は、ビジネスにおける意思決定の質を高め、競争優位性を確立するために不可欠です。本案件は、最新のクラウド技術とAIを活用し、データに基づいたインサイトを創出することで、事業成長を加速させるための基盤構築に貢献します。データエンジニアリングとAI/MLのスキルを活かし、先進的なデータ分析プロジェクトを推進する貴重な機会となるでしょう。

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