機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AWS構築ができる方、AIエージェント開発もできる方

SQLの実務経験3年以上 BIツールの豊富な使用経験 Pythonの知見

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

AI Saasプロダクトに関する業務経験（プリセールスや開発経験問わず）、SaaSシステムのプリセールス経験3年以上、コンサルティングのご経験

RPAの経験（目安3年程度）、WinActorの使用経験、シナリオ設計以降の経験

MESプラットフォームのサポート経験3～6年程度（Rockwell FactoryTalk PharmaSuite、Werum PAS-X、Syncade、Opcenter Execution、TrakSYSなど） 医薬品製造プロセスに関する深い理解 GMP／GxP規制環境での実務経験 インシデント、問題管理の実務経験 ServiceNowまたは同等のITSMツール使用経験 バッチ製造、電子バッチ記録（EBR）、現場工程の知識 日本語、英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力

・ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 ・要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 ・顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 ・技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Amazon Connectの基本設定（コンタクトフロー作成など）の経験 円滑なコミュニケーションスキル コンタクトセンター関連プロジェクト経験（業務/システム不問）

SEM（リスティング広告・ディスプレイ広告）の運用経験（Google広告、Yahoo!広告いずれか）、HTML/CSS/JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験、MAツールまたはCRMツールを活用した配信業務の実務経験

エンジニア歴5年以上 Next.js / React / TypeScript（3年以上）を用いたWebアプリ開発経験 GCP / BigQueryを用いた開発・運用経験

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装、AXプロジェクト経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Webエンジニアとしての実務経験 機械学習AIエンジニアとしての実務経験 AIや機械学習に関する知識や経験

PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上） Git等を用いたチーム開発経験 OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

・要件定義～開発・テストまで一貫して対応できる（していただける） ・お客様/エンドユーザー様との折衝経験（※近しい経験があればそれも可）

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、 要件定義～テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Power Automate（クラウドフロー）の経験（1件以上）、生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験（1年以上） 依頼元の言葉では「Copilot Studio の AIエージェント開発、またはPower Automateのいずれか」 ＋高いコミュニケーション能力と自走力

Javaの開発経験5年程度 チームリード経験（進捗管理、品質管理、メンバー管理等） AWSを用いたシステム構築経験

IT系または新規事業プロジェクトにおけるPMO・推進サポート経験（WBS・課題管理、議事録作成など）、PoC（概念実証）の実行支援や、ユーザーヒアリングに基づく要件整理の経験、社内外の複数ステークホルダーとの円滑な調整・問い合わせ対応経験、基礎的なドキュメンテーションスキル（PowerPoint、Excel、Wordを用いた資料・表計算作成）、Excel等を用いたデータ集計や基礎的な数値シミュレーション作成スキル

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

機械学習 データ分析

要件定義を含む設計開発経験（オープン系経験者：ネットワーク、DB、ジョブ管理・運用等）、基本知識および技術検討経験、勘定系の知識・経験（オンライン、バッチ、DB、運用、基盤の設計技術経験）、メインフレームからオープン化への方式検討/構造設計の経験のいずれか一つに当てはまる方。

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

生成AI活用経験 サービス企画または業務改善経験 顧客折衝経験

WebまたはAIアプリの実務開発経験（重要箇所の技術検証・実装ができるレベル）、PMおよびテックリードの兼務経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験