機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

PMOとして基幹系システムでの進捗管理、課題管理、WBS反映経験（1人開発や小規模案件での経験は厳しいです）、能動的に動ける方、いずれかの開発経験

Webアプリケーション開発経験10年以上、テックリード経験、AIツールを実務で活用し開発プロセス自体を設計した経験、上流工程を得意としAI活用に優れていること。

商蔵奉行(またはOBC奉行シリーズ)の導入・設定・運用経験 販売管理／在庫管理／購買管理いずれかの業務知識と、伝票フローの設計経験 CSV連携・API連携など、システム間データ連携の設計・構築経験 Excel／SQL／スクリプト等を用いて、自分でデータを加工・検証できること

・Microsoft Copilotに関する深い知識・実務経験 ・Copilotを活用した業務効率化・業務改善の経験 ・Copilotの具体的な活用方法やユースケースを説明できる方

IT経験6年以上（設計、開発、試験の一連の経験） プロジェクトリーダーまたはチームリーダー経験3年以上（様々なステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方） 業務で英語がネイティブに使える方（バイリンガルレベル・ビジネス会話必須） Excel VBAまたはVBAの経験がある方（ツール関連の開発経験がある方）

Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

外部システムとの連携／統合に関する知識・経験 BFFの設計または開発に関する知見 顧客や各チームと能動的にコミュニケーションを取り、要件・方式を整理できる方

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

音声通話システムに関する技術知識（SIP／RTP等） C言語での開発経験（通信制御系なら確度上がります） サーバーサイド開発経験（3年以上）

Databricks の実務経験（Unity Catalog を用いた設計・実装の経験があること） Python での開発経験（3年以上） LLM を組み込んだアプリケーションの実装経験（RAG または Agent のいずれか。PoC規模可） 技術検証を自走し、検証結果を文書化できること

業務要件定義の経験 システム要件への落とし込み経験 システム開発経験 ベンダー選定・管理経験

Kintone開発経験 1年程度 基本設計から対応できる方 自発的にコミュニケーションを図り、各関係者と連携が取れること

ServiceNowを用いた設計・実装および単体・結合テストの経験（2年以上） レコードプロデューサーの作成経験 JavaScriptの実務経験（1～3年程度） AIエージェントの利用・構築経験 API連携の経験 仕様確認などが発生するため、積極的にコミュニケーションを取れる方 指示待ちにならず、自走できる方

基幹システムの導入・更改プロジェクト経験 上流工程・要件定義等の経験 ユーザー企業（発注者側）でのシステム導入・更改プロジェクト経験 業務部門へのヒアリング、業務分析・業務整理の経験 RFPの作成経験、またはRFP作成を支援した経験 プロジェクトの進捗・課題管理、および社内各部門・システム会社等との調整・橋渡しができる方

PLとしてメンバーを率いたシステム開発PJの管理・推進経験 システム要件定義経験 クラウドインフラを利用したスクラッチでのサービス開発経験 AWS/GCP/Azureいずれかでのクラウド上Webサービス独力スクラッチ開発経験 Python/Reactを用いたコードレビュー経験 顧客折衝を通じた要件定義・仕様調整経験

システム開発経験10年以上 Java開発経験7年以上 要件定義～設計までの経験 AWS環境でのシステム開発経験 チームリーダー経験

プロジェクトリーダー補佐、またはチームリーダー相当としての業務管理経験（1年以上）、PowerPlatform（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）を用いた開発実務経験（2年以上）、1人称で仕様理解、開発、業務推進、提案ができる高い自走力、チーム内メンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか＋高いコミュニケーション能力と自走力

UiPathによるRPA開発・保守実務経験（3年以上） UiPath Autopilot等のAI機能を活用した開発・保守効率化の実務経験 開発標準に基づくソフトウェア/システム開発実務経験（合計5年以上） 一人称での顧客折衝・改修提案・仕様把握能力、およびチーム内での技術フォロー・コミュニケーション力

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること。 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること。 セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること。 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること。 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回）。 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること。

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

AIエージェント／ワークフローの設計・構築経験 チームでのAI駆動開発経験 LLMを用いない開発環境での、チーム開発経験 ヒアリングした要件に基づき、業務システムのアーキテクチャを提案し、導入から運用・保守まで携わった経験 テスト駆動開発（TDD）におけるテスト設計経験 AIエージェント機能の開発、精度向上およびガードレール構築の経験 AIエージェントネイティブなデータベース基盤の構築経験

ゲームエンジン(Unity, UnrealEngine, Godotなどいずれか)での開発経験

要件定義を含む設計開発経験（オープン系経験者：ネットワーク、DB、ジョブ管理・運用等） 基本知識および技術検討経験 勘定系の知識・経験（オンライン、バッチ、DB、運用、基盤の設計技術経験） メインフレームからオープン化への方式検討/構造設計の経験

AI駆動開発経験 AIアプリ開発のフルスタックエンジニア 金融業界での開発経験 日本語でのプロジェクト経験（外国籍の場合）

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Streamlit等を活用した高速プロトタイプ開発経験 AIコーディングツール（Copilot、Cursor等）の活用経験 ユーザーとの直接折衝・要件整理経験 アジャイル／プロトタイピング型開発経験

大規模インフラ案件におけるPM／PL経験 金融または官公庁向け案件への参画経験 要件定義から導入まで一連の工程経験 顧客折衝・要件整理経験 スケジュール、課題、リスク等のプロジェクト管理経験 ベンダーコントロール経験 設計書および関連ドキュメント作成経験 プロジェクト全体を俯瞰し、主体的に推進できる方