機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

生命保険の業務知識、要件定義経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

PM/PL: 【どちらか必須】 (1) 30人月以上のSalesforce案件のPM/PL経験 1件以上、要件定義~リリースまでの一連の推進経験 (2) Salesforce案件の経験 複数件、50人月以上のプロジェクトのPM/PL経験、要件定義~リリースまでの一連の推進経験 【以下のうち1つ以上必須(上から優先)】 CTI連携案件の経験 コンタセンター案件の経験 Data Cloud / Agentforce の導入経験 SSO、外部IFを含む統合案件の知見 SE: 【必須】 Salesforce案件の要件定義経験 【以下のうち1つ以上必須(上から優先)】 Genesys / CTI 連携の知見 Data Cloud / Agentforce の導入構築経験 外部システムとのAPI、SSO、バッチ連携の開発経験 Apex / Visuarforce / LWC の開発経験 PM/PL/SE共通: 【尚可スキル】 Service Cloudの導入構築経験 コンタクトセンター案件の経験 社会インフラ系案件の経験

業務管理経験(1年以上)※PL補佐、TL相当 PowerPlatform開発(PowerAutomate, PowerBI, PowerApps)経験(2年以上) 1人称で仕様理解、開発等が進められる方 チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる方 1人称で業務推進・提案可能な力

・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） ・クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 ・要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 ・顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 ・開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 ・PoCまたはアジャイル型開発の経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

業務管理経験(1年以上)※PL補佐、TL相当 PowerPlatform開発(PowerAutomate, PowerBI, PowerApps)経験(2年以上) 1人称で仕様理解、開発等が進められる方 チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる方 1人称で業務推進・提案可能な力

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

PHP開発経験5年以上、Laravelでの開発経験、TypeScriptの実務経験2年以上、Nextでの実務経験2年以上、AI駆動開発経験

PythonまたはNode.jsを用いたバックエンド開発経験 REST API／Webhook実装経験 LLMを活用したプロンプト設計経験 分岐ロジック設計経験 ログ収集基盤／KPI計測基盤構築経験 顧客折衝を含む自走力

製造業の業務知見 COBOLの理解・分析スキル SAP（生産系）の基本知識

基本情報技術者レベルのシステム開発やデータ構造・プログラミングに対する理解 Python、SQLによるアプリケーション開発経験 チーム内コミュニケーションとセルフマネジメント

・C#開発経験5年以上希望(VisualStudio開発経験でも応相談可) ・SQLserver ・コミュニケーション能力 ・顧客折衝(問い合わせ応答、顧客説明資料の作成など) ・手順書に沿ってしっかりと丁寧な作業ができる方 (本番環境へ接続し調査を行うことが多いため)

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

エンジニアとしての開発実務経験（5年程度） Node.jsでのバックエンド開発経験 Reactでのフロントエンド開発経験 AIコーディングツールを使用した経験（Devinだと尚可） Azureの利用経験

DWH／データパイプライン開発、運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

Goを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（1年以上） Webアプリケーションの開発経験（Java/Python/Reactのいずれか2年以上） Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験 AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上）※近しいご経験でも可

・手動シナリオテストの設計・実行経験 ・QA実務経験 ・スタートアップで自走できること

PHP開発経験5年以上、Laravelでの開発経験、Next.jsでの開発経験、AIを使った開発経験、リーダー経験

MLOpsおよびMLパイプライン運用経験（モデルのバージョン管理、学習・推論パイプラインの構築・運用、再学習のCI/CD） 24/365稼働サービスにおける信頼性設計、障害対応、モニタリングなどの高可用性システム運用経験（SRE） 技術選定やアーキテクチャ判断（モデル移行方針、推論基盤方式、学習パイプライン構成など）を主導したプロジェクトリード経験

情報システム部門でNWエンジニアとしての業務経験がある方 オペレーターではなく、コンサル対象企業の社員代替として MTG出席し、必要なご調整で取りまわせる方 コンサルチームに現場の状況をリレーションし、 運用コンサルティングに協力できる方 業務に前向きでコミュニケーションを主体に取れる方

AgentCodingツール利用経験（Claude Code など） クラウド環境の構築、運用保守経験 アジャイル開発経験 AI Agent関連知識（RAG / MCP / LLMなど）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

SQL、AI活用