業務委託

東京都 渋谷駅

~ 850,000円/月額

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案件詳細

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)。レコメンドアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など。ビジネスサイドと連携。

必須スキル・経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

尚可スキル・経験

リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ECやソーシャルメディア領域での実務経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見 特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験

職種・ポジション
業界

EC

開発環境

言語:Python クラウド(サービス):GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run) 構成管理:Terraform CI/CD:GitHub Actions コミュニケーションツール:Slack・Notion

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/02

勤務時間

6:00〜22:00(実働8h) ※コアタイム:11:00〜15:00

出社頻度

週4日出社

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2026/01/06 10:00:29

おすすめポイントおすすめポイント

ソーシャルコマース市場では、顧客体験の向上とデータに基づいた最適化が重要視されています。 本案件では、レコメンドエンジンの開発を通じて、顧客エンゲージメントの強化と売上向上に貢献できます。 GCPの最新技術を活用し、大規模データに対する機械学習モデルの構築・運用スキルを磨けるでしょう。

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