業務委託
東京都 渋谷駅
~ 850,000円/月額
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)。レコメンドアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など。ビジネスサイドと連携。
レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ECやソーシャルメディア領域での実務経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見 特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験
EC
言語:Python クラウド(サービス):GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run) 構成管理:Terraform CI/CD:GitHub Actions コミュニケーションツール:Slack・Notion
140時間〜180時間
2026/02
6:00〜22:00(実働8h) ※コアタイム:11:00〜15:00
週4日出社
2回
オンライン
あり
なし
2026/01/06 10:00:29
ソーシャルコマース市場では、顧客体験の向上とデータに基づいた最適化が重要視されています。 本案件では、レコメンドエンジンの開発を通じて、顧客エンゲージメントの強化と売上向上に貢献できます。 GCPの最新技術を活用し、大規模データに対する機械学習モデルの構築・運用スキルを磨けるでしょう。
業務委託
東京都 初台駅
~ 850,000円/月額
業務委託
東京都 初台駅
~ 850,000円/月額
業務委託
東京都 西新宿駅
~ 670,000円/月額
業務委託
750,000 ~ 800,000円/月額
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