機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・生成AIに関する経験 ・5名以上のチームでのプロジェクト経験 ・検索精度向上に向けた分析・実装

・生成AIに関する経験 ・5名以上のチームでのプロジェクト経験 ・検索精度向上に向けた分析・実装

・LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験

・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

・AWSの利用経験(VM構築、コマンドプロンプト操作程度) ・生成AIツール知識及び利用経験（プロンプト検討等） ・python/jupyterでの開発経験 ・検証実施の経験

・AI・機械学習の実務経験（3年以上） ・AI技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクト実装経験 ・API開発経験（モデルのAPI化、バックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 2年以上） ・AWSの使用経験（SageMaker、Lambdaを活用したシステム構築 2年以上） ・調査結果や実装内容の報告・ドキュメント作成スキル

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・運用保守リーダー：運用保守のとりまとめ、管理業務 インフラ全体仕様の把握、障害発生時の運用保守チーム担当範囲における取りまとめ役、月次レポートや業務報告、定例会の推進などの基幹クレジット関連全体の運用の推進役 ・AIX領域：AIX領域の担当、Power、AIX、SVC、ストレージなどのインフラの範囲とHULFTやMQ等のIBM製品、ACMS等の外部接続関連の電通総研範囲などの管理及び障害対応時の対応。配下に製品サプライヤなどの保守を含む。 ・運用管理：運用管理・運用系システム領域、ジョブコン、バックアップとそれ次かかわるAIX,Windowsを横断した担当。AIXやWindowsを横断した運管系の担当。および基幹システム運用全体での調整役。ジョブ管理（IWS）、ISP、DWC等の運管系の管理と障害対応、およびリリース後の運用全体での課題や各社との調整の担当。配下にIBMの保守を含む。 ・Windows領域：仮想基盤、Citrix、Veeam、個別システムの担当、VmRail（DELL HCI）、Vmware、CitrixVApps、バックアップサーバ及びVeeamなどのWindowsインフラとGWサーバやILMTなどのWindows系の個別システムの管理と障害時の対応。配下にサプライヤ保守を含む ・運用のSEをイメージ ・解析等も1人称で作業を行える方

・Pythonでの開発経験5年以上 ・AI案件での開発経験 ・C++での開発経験 ・API開発経験

・ローカル環境構築を自走できること ・AI/LLM領域における開発経験1年以上 ・AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 ・既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 ・クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上 ・参画から数日間、都内に出社できる方

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

採用業務の実務経験3年以上（スタートアップ・中小企業での経験必須） 人事評価制度の設計・運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計・作成・社内展開（伝達・定着まで）の経験 Notion・Slack・スプレッドシートの実務使用経験 ※大手企業のみの経験者は不可

【テックリード枠】 ・開発チームで技術選定・設計方針の決定を担い、技術的にリードした経験（3年以上） ・パフォーマンスと拡張性を考慮した設計・運用経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 【メンバー枠】 ・フルスタックエンジニア経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・AI駆動開発経験（業務内外を問わず） ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方 ・参画時には日本に在住している方

ローカル環境構築を自走できること AI/LLM領域における開発経験1年以上 AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

Python基本設計～テスト経験 5年以上 LLMを活用したシステム開発経験 1年以上 SaaS開発経験 リーダーかつ技術リードのご経験

ノーコード,ローコード開発の知見,実務のご経験3年以上 プロンプトエンジニアリングの知見 AIを用いた業務効率化の提案,実装のご経験

AWS基盤運用保守経験もしくは開発経験 DWH(ETL)運用保守 もしくは開発経験 BI運用保守経験 もしくは開発経験 Python、SQLの読み書き

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Linuxサーバーの構築・運用経験 Kubernetes経験3年程度 kubectlでPod / Deployment / Serviceの確認ができる ログ確認、Pod再起動、簡単な障害一次対応ができる EKS / GKE / AKSいずれかの運用現場の経験 Prometheus / Grafana未経験でも、CloudWatchやCloud Monitoringでの監視経験があれば可 Helm / Argo CD / Terraformは補助経験レベルでも可 Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 障害調査・トラブルシューティング経験 ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 Gitを利用したソースコード・設定管理経験

- Web/API開発経験3年以上 - 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 - クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 - API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） - IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 - 日本国内在住

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux（Shell操作） 【サブリーダー】Java、Python双方の開発経験、サブリーダーまたはチームリード経験、技術面でメンバーをフォローできる方、主体的に作業を推進できる方 【メンバー】JavaまたはPythonでの開発経験、単独で開発・テスト対応が可能な方

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

事業開発/推進経験 ※5年以上 事業会社/コンサルティングファーム/スタートアップ等での経験 仕組み化/標準化の実績 営業手法の型化/新サービス立ち上げ or 業務標準化プロジェクトをリードした経験 高度な構造化/ドキュメンテーション能力 複雑な概念を、第三者が実行可能なレベルの資料やマニュアルに落とし込める力 高いオーナーシップ 役員や技術リーダーと対等に議論し、自走してプロジェクトを牽引できること