機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

SEM（リスティング広告・ディスプレイ広告）の運用経験（Google広告、Yahoo!広告いずれか）、HTML/CSS/JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験、MAツールまたはCRMツールを活用した配信業務の実務経験

プロダクトマネジメント エンジニア知見 SQL

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 例）開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 例）MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

新規事業、事業開発、マーケティング、アライアンス、プロダクト企画、法人向け顧客折衝などの経験 顧客や市場の課題から仮説を立て、具体的な企画や施策に落とし込んだ経験 決まった型がない環境で論点を整理し、周囲を巻き込み推進した経験 自身の担当領域に閉じず、事業全体を見ながら必要なアクションを考えられること 戦略や企画だけでなく、自ら手を動かして実行・検証までやり切れること 週2日を目安にオフィス出社できる方

エンジニア歴5年以上 Next.js / React / TypeScript（3年以上）を用いたWebアプリ開発経験 GCP / BigQueryを用いた開発・運用経験

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装、AXプロジェクト経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

・要件定義～開発・テストまで一貫して対応できる（していただける） ・お客様/エンドユーザー様との折衝経験（※近しい経験があればそれも可）

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、 要件定義～テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

Power Automate（クラウドフロー）の経験（1件以上）、生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験（1年以上） 依頼元の言葉では「Copilot Studio の AIエージェント開発、またはPower Automateのいずれか」 ＋高いコミュニケーション能力と自走力

Javaの開発経験5年程度 チームリード経験（進捗管理、品質管理、メンバー管理等） AWSを用いたシステム構築経験

IT系または新規事業プロジェクトにおけるPMO・推進サポート経験（WBS・課題管理、議事録作成など）、PoC（概念実証）の実行支援や、ユーザーヒアリングに基づく要件整理の経験、社内外の複数ステークホルダーとの円滑な調整・問い合わせ対応経験、基礎的なドキュメンテーションスキル（PowerPoint、Excel、Wordを用いた資料・表計算作成）、Excel等を用いたデータ集計や基礎的な数値シミュレーション作成スキル

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

機械学習 データ分析

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

生成AI活用経験 サービス企画または業務改善経験 顧客折衝経験

WebまたはAIアプリの実務開発経験（重要箇所の技術検証・実装ができるレベル）、PMおよびテックリードの兼務経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

Webアプリケーション開発経験10年以上、テックリード経験、AIツールを実務で活用し開発プロセス自体を設計した経験、上流工程を得意としAI活用に優れていること。

商蔵奉行(またはOBC奉行シリーズ)の導入・設定・運用経験 販売管理／在庫管理／購買管理いずれかの業務知識と、伝票フローの設計経験 CSV連携・API連携など、システム間データ連携の設計・構築経験 Excel／SQL／スクリプト等を用いて、自分でデータを加工・検証できること

・Microsoft Copilotに関する深い知識・実務経験 ・Copilotを活用した業務効率化・業務改善の経験 ・Copilotの具体的な活用方法やユースケースを説明できる方

Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

外部システムとの連携／統合に関する知識・経験 BFFの設計または開発に関する知見 顧客や各チームと能動的にコミュニケーションを取り、要件・方式を整理できる方

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方