機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（大規模データに対する集計・分析、実行計画の最適化知識） ・コミュニケーション能力

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

ブロックチェーン領域における技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験 トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる高い実装力 Dockerコンテナの知識 AWS Lambdaを用いた開発

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

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業務改善推進者として非エンジニアの方とコミュニケーションをとれる（要件を切り出せる、事業部との折衝経験含む）、本番運用中システムのトラブル対応の経験（自ら原因究明をし、仮説を持って解決策を導き出し、チームに共有・説明できること）、システム保守・運用において、将来のトラブルや業務の進化を考慮をした運用設計を実現してきた経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル5年以上、GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語のプログラミング経験やマクロ経験、Java等の経験でも代用可）、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験）、PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方、ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方、不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験、顧客折衝力・ファシリテーション能力

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験（進捗・課題管理、顧客報告、調整） 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

ID管理／アカウント管理／権限管理に関する理解 IDの発行・変更・無効化・権限制御の流れを把握していること システムと業務の間で発生するイレギュラーを想定した設計判断経験

ブロックチェーン領域における技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験 トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 AI開発を伴うPoC経験 RAGに関する知識、実装経験

Microsoft365に関する深い理解と実務経験、導入経験。 セキュリティ関連コンポーネント(ID、デバイス、ネットワーク、アプリ、データ、ログ/監視)の理解。 Microsoft / Google / AWS いずれかのセキュリティスタックの設計・構築経験。 SASE/ZTNA、IDaaS、EDR、MDM/MAMの導入・運用経験。 提案リード、プロジェクト推進力(PM/PLスキル)。 課題解決能力、主体的な行動力、新しい技術への学習意欲。

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

TypeScript での実務経験（3年以上） React を用いたフロントエンド開発経験 React Router / Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 Node.js サーバーサイド開発経験 PostgreSQL の設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） REST API の設計・実装経験 Docker を用いた開発環境構築の経験 OpenAI / Anthropic / Google 等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験 システムプロンプト・ユーザープロンプトの設計経験（目的・制約・出力フォーマットの定義） ストリーミングレスポンスやツール呼び出し（Function Calling）の実装経験 Git を使ったチーム開発（PR・コードレビュー文化） Zod / TypeScript による型安全なバリデーション設計への理解

Python、SQLでの開発経験 データ分析基盤関連におけるAWSサービスを用いた開発経験 クラウド環境下（AWS、GCP、Azure）でのPJ参画経験