業務委託
~ 570,000円/月額
LMSデータを活用した分析基盤および分析AIの開発案件です。 分析基盤はAWS Glue DataBrewを用いて構築し、Amazon SageMaker上でPythonによる分析AIの設計・開発を行います。 想定機能として、配送ルートの最適化予測、在庫の需要予測、ドラレコの画像認識によるドライバーの居眠り検知や健康状態のチェック、フォークリフトのスピード検知、業務効率化のためのドキュメント自動作成機能などが挙げられます。 工程は設計、開発、単体テスト、結合テストとなります。
Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験
SageMaker開発経験 BedRock開発経験 AWSサービス使用経験
製造・メーカー
品種別損益明細計算の簡略化システム開発のため、分析基盤および分析AIの開発を行います。
AWS Lambda、Amazon ECS、Amazon SageMaker、AWS Glue DataBrew、Python
140時間〜180時間
2026/10
9:00~17:30
7.5時間勤務
フルリモート
1回
オンライン
あり
2026/09/11 19:15:38
物流業界では、データに基づいた効率的な運営が競争力の源泉となります。 本案件は、LMSデータを活用し、配送ルートの最適化や在庫管理の精度向上を目指す分析AIを開発するものです。 これにより、業務効率化とコスト削減に大きく貢献することが期待されます。
業務委託
東京都 大崎駅
550,000 ~ 570,000円/月額
※2026年9月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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