掲載案件数
26万件以上

業務委託

~ 570,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

LMSデータを活用した分析基盤および分析AIの開発案件です。 分析基盤はAWS Glue DataBrewを用いて構築し、Amazon SageMaker上でPythonによる分析AIの設計・開発を行います。 想定機能として、配送ルートの最適化予測、在庫の需要予測、ドラレコの画像認識によるドライバーの居眠り検知や健康状態のチェック、フォークリフトのスピード検知、業務効率化のためのドキュメント自動作成機能などが挙げられます。 工程は設計、開発、単体テスト、結合テストとなります。

必須スキル・経験

Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験

尚可スキル・経験

SageMaker開発経験 BedRock開発経験 AWSサービス使用経験

業界

製造・メーカー

募集背景

品種別損益明細計算の簡略化システム開発のため、分析基盤および分析AIの開発を行います。

開発環境

AWS Lambda、Amazon ECS、Amazon SageMaker、AWS Glue DataBrew、Python

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/10

勤務時間

9:00~17:30

平均稼働時間

7.5時間勤務

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/09/11 19:15:38

おすすめポイントおすすめポイント

物流業界では、データに基づいた効率的な運営が競争力の源泉となります。 本案件は、LMSデータを活用し、配送ルートの最適化や在庫管理の精度向上を目指す分析AIを開発するものです。 これにより、業務効率化とコスト削減に大きく貢献することが期待されます。

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