機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

人事領域の業務知見 Positive実務経験 お客様ならびにチーム内でコミュニケーションをとり、顧客への設計書説明、仕様確定等を推進した経験

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計経験 ベンダー社員代替またはPM/PLとしての顧客折衝経験、課題管理経験 オフショア開発チームとの協業経験 Informatica MDM／Data Hub経験必須

CまたはJavaでの開発経験 JSONデータの取り扱い経験 AIを活用した開発経験またはAI駆動開発の経験 生成AIの出力内容の妥当性を判断できる能力

自発的に動ける方、総合試験仕様書の作成経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

業務課題のヒアリング/整理およびAI適用領域の検討経験、AIエージェント活用に向けた業務設計/シナリオ作成スキル、AI活用を前提としたプロンプト設計スキル、要件/方式/品質等を整理し、技術的な妥当性を判断できるスキル、ローコードでの開発経験、課題を構造的に整理できるロジカルシンキング、プロジェクトマネジメントスキル

PM/PL業務の豊富な経験 業務系システムの実務経験 / 改善提案経験 提案資料作成・顧客説明の提案スキル 課題の把握および、改善検討を一人称で実施できる方

銀行業務知識 IBMホストシステム開発経験

・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） 　※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

PL/SQLの開発経験、既存ソースの解読能力、SQLのスキルが高い方、データベースチューニングの経験、データ移行の経験、リーダー経験またはユーザーや関係者へのヒアリングを通じて要件を整理し、自ら主体的に進めていける方、社内エンジニア、開発ベンダー、関連各所との円滑なコミュニケーション能力、保守作業も発生した場合に早朝作業や夜間作業が可能な方

ServiceNowの経験および知見（重視）、顧客との打ち合わせ経験、Webシステム開発3年以上

Snowflake / AWS環境での実装経験、既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること、指示された設計方針に沿って実装できること、コミュニケーション能力の高い方、能動的に1人称で業務を推進できること、経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること、勤怠に問題のないこと、柔軟かつ主体的に動いていただけること

AWSインフラ構築スキル CloudFormation Transit Gateway ECS Fargate Cognito 外部IdP連携

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

テックリードとしてのご経験 プロジェクトリード経験 GOでの開発経験 AWS(Lambda)周りの知識、経験 AI駆動開発に関して興味関心を持ち、情報をキャッチアップしている サーバーサイドKotlin、Java等のJVM系言語での開発経験 分散システムなどの基本的な知識や実装経験 既存システムの改善（段階的な刷新、依存関係整理、リファクタリング戦略など）の経験 開発生産性を上げる取り組み（CI/CD、テスト戦略、開発環境整備、観測性など）の推進経験 事業サイドとの要求整理等折衝経験

GxP環境(製薬等)での勤務経験 CSV（Copmuterized System Validation）文書作成またはレビュー経験(機器組み込み型ではなくスタンドアロン型アプリでのCSV) GAMPや各種規制の基本理解

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装、AXプロジェクト経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

生成AIに関わる業務経験、または個人開発・自己学習等で継続的に触れている方 PoC、技術検証、プロトタイプ開発等の経験 分からないことを自ら調べ、仮説を立てて検証できる方 調査内容や検証結果を周囲へ共有し、協働して解決まで進められる方 コンサルティングに留まらず、自ら手を動かせる方 顧客およびチーム内の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

クライアントの事業／業務課題をヒアリングし、課題整理・要件定義・解決策の提案からPJ推進まで担った経験 AI／データ領域のプロジェクトにおいて、PM／PL／テックリード等として顧客折衝・PJ推進を担った経験 提案・マネジメントだけでなく、データ分析やAIを活用したPoC／プロトタイピング／実装等を自ら手を動かして行った経験

NodeJSでのバックエンド開発の技術・経験 バックエンドチームの技術サポート、進捗管理を担える方 NodeJS実務経験3年以上 自走できるエンジニア（チームメンバーをリードできる方）

AWS構築ができる方、AIエージェント開発もできる方

・Apexでの実装経験　3年以上 　※設定・標準機能のみ、管理者業務中心の方は対象外 ・LWCでの画面開発経験　2年以上 ・Salesforceの共有・可視性モデルを理解し設計できること 　（組織の共有設定・ロール階層・共有ルール・Apex共有等を説明できること） ・既存の大規模カスタマイズを読み解き、既存の実装方針に沿って実装できること 　（都度指示前提の方は対象外） ・ガバナ制限を意識した実装ができること ・不明点を自ら整理し、自走で進捗を推進できること ・GitHubを用いたチーム開発経験

Webアプリケーション脆弱性診断の実務経験 手動による診断または脆弱性の成立確認経験 診断結果の顧客報告、説明経験 Webアプリケーションの脆弱性に関する基礎知識

SQLの実務経験3年以上 BIツールの豊富な使用経験 Pythonの知見

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

RPAの経験（目安3年程度）、WinActorの使用経験、シナリオ設計以降の経験

・ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 ・要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 ・顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 ・技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Amazon Connectの基本設定（コンタクトフロー作成など）の経験 円滑なコミュニケーションスキル コンタクトセンター関連プロジェクト経験（業務/システム不問）