機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

DX・AI・データ活用に関する広範な知識（専門用語をビジネスパーソンに分かりやすく翻訳・説明できるリテラシー）、教育・研修の実務経験（研修の企画、資料作成、または講師として登壇し、受講者の理解を促進させた経験）、BIツールを用いた実務経験（ツールを問わず、データの加工・可視化・分析による課題解決の経験）、コミュニケーション能力、柔軟性と自走力（少数体制において、自ら必要なタスクを拾い、周囲と連携して進められるコミュニケーション能力）。

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験

LLMまたはVLMを用いたプロジェクト担当経験（1年以上） Pythonによるモデル実装および検証経験 実験設計、評価指標設計、性能評価・解析の実務経験 リモート環境下で自走してタスク推進できる方 週3日以上の稼働が可能な方 ※以下いずれかのプロファイルを満たす方 　・NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　・NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 　・NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

機械学習またはAI関連プロジェクトにおけるデータ前処理・分析・評価設計経験 Pythonを用いたデータ処理・分析経験 モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験 AIの品質、安全性、バイアス、評価指標に関する関心

Microsoft Power Automateの実装経験 要件定義、設計能力（業務要求をシステム仕様へ落とし込めること） 高いコミュニケーション能力（自らヒアリングし、提案できる姿勢） 既存シナリオの解読、保守、チューニング経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

アーキテクチャ設計経験 GCP環境の構築 Terraform等によるIaC実装 CI/CD環境構築 監視・ログ設計

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

チーム開発の経験（コードレビュー）、ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture、DDD、SOLID原則など）、テスト駆動開発（TDD）の実践経験・思考、コードレビュー・設計レビュー能力、AI駆動開発への適応力、データ構造やアルゴリズム、デザインパターンに関する知識、チームのアウトプットにプライドを持てること、新しい開発手法（AI駆動開発、SpecDrivenDevelopment）への実験的な取り組み。

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

ETL／データパイプライン開発の設計経験 業務データのデータモデリング経験 　└価格条件、取引条件など複雑な業務ロジックのデータ構造化経験 要件定義フェーズのリード経験 　└ビジネス要件をデータ仕様／システム要件へ落とし込んだ経験 データ連携設計（API／バッチ／ファイル連携など）の経験 クライアントとの要件調整／折衝経験 技術選定およびアーキテクチャ設計経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

①Google Cloud 実務経験（3年以上） ┗Terraform等を用いたIaCによるマルチ環境（dev/stg/prod）の構築・管理経験。 ┗IAMのカスタムロール設計および「最小権限の原則」に基づいた権限分離の実装経験。 ②オブザーバビリティの実装スキル ┗Cloud Logging / Trace / Monitoring の深い理解。 ┗分散トレーシングの実装、およびトレースIDによるログのドリルダウン構造化（構造化ログ）の設計経験。 ③ログ・データ設計スキル ┗監査要件（5年保存等）を満たすためのログバケット、シンク（Sink）、およびストレージクラスの設計経験。 ┗BigQueryを用いたログ分析、およびインシデント調査を容易にするためのログマート（集計テーブル）の設計・SQL構築能力。

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

PMO経験, 経営企画経験, 設備管理経験, 組織改革経験, システム導入経験, Excel, 数値モデル構築, 分析スキル, 資料作成スキル

Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 FastAPI / Python によるサーバーサイド開発経験 AWS上での設計・デプロイ・運用（CI/CD、監視、セキュリティ）の実務経験 学習体験機能（進捗、決済、通知、検索など）の設計・実装・改善経験 Claude Code等を活用したAIファーストな開発姿勢

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

- 法人向けプロジェクトマネジメント又は顧客折衝経験（1年以上） - Pythonを使った開発実務経験

Python, JavaScriptでのチーム開発経験3年以上 業務での課題発見とステークホルダーと改善を実行した経験 開発/利用者向けの読者への意識をドキュメント作成経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上