機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定の意思決定経験（5年以上目安） 複数チーム／10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビュー経験 レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 業務系SaaS／パッケージソフト／基幹システムのアーキテクチャに関する知見

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM／プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

AIが作ったコードやテスト内容を確認し、問題がないか判断した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストを設計した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストコードを作成した経験 AIを使う場合のレビュー基準や品質チェックのルールを決めた経験 AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断 （リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Webアプリケーションシステムの基本設計書・詳細設計書・運用設計書の作成経験 AWSコンテナ（ECS/Fargate）における設計経験（監視、セキュリティ、リリース等） 主要AWSサービスの経験/すべてを満たしていなくともOK（ECS, ECR, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, Bedrock, EC2, SQS, CI/CD関連, VPC等）の構築経験

コンテナ技術に関する基礎知識 Docker、Container Runtime、コンテナイメージ、レジストリ、ネットワーク、ボリューム Linuxの運用経験 以下のいずれかの経験 クラウド基盤運用、仮想化基盤運用、ミドルウェア運用、基盤運用・保守 障害対応経験 システム変更管理経験 バージョンアップ対応経験 技術調査経験

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 （LlamaIndex (Workflows) / AutoGen / CrewAI などでも検討可） 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

AI駆動開発経験 RAGの設計構築経験 データベースにおけるデータの抽出、エージェント作成経験

AIシステム構築に関する実務経験（特にLLM、RAG、AI Agent開発経験尚可） Pythonを用いた開発経験 データ分析、機械学習モデル構築、MLOpsに関する知識・経験 顧客やビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、要件を整理できる対話力・調整力 新しい技術に対する探求心と、それを形にできる実装力

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM/プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

Webシステム開発の経験 技術選定、アーキテクチャ設計の経験 業務要件定義、システム要件定義の経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発の経験

① AIエージェント開発経験 ② 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 ③ AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること ④ 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 ⑤ 自走して設計・実装方針を提案できること

・AI（AIエージェント）の実装経験が1番重要となります。 ・AIの豊富な実装経験（2年程度目安） ・業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 ・AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験

Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure (Durable) Functions、Azure DevOps テックリード経験

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM／プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

Pythonを用いた開発経験 データ分析、機械学習モデル構築、MLOpsに関する知識・経験 顧客やビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、要件を整理できる対話力・調整力 新しい技術に対する探求心と、それを形にできる実装力

・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） ・AI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 ・AI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） ・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） ・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

D365 BC/FO導入における要件定義〜基本設計、およびPJ管理経験。 いずれかのロールに該当する必須要件を満たすこと。 【D365FO/BC 上流コンサル（製造）】BC領域：D365 BCでの「製造・生産管理・販売・購買」いずれかの導入実績（必須）、FO領域：D365 FOでの「製造・生産管理」いずれかの導入実績（必須）、製造業（組立製造等）の業務プロセスに関する深い知見。 【D365FO/BC 上流コンサル（会計）】BC領域：D365 BCでの「財務会計」の導入実績（必須）、FO領域：D365 FOでの「財務会計・管理会計」の導入実績（必須）、財務会計、管理会計に関する深い知見（簿記2級同等以上）。 【PJマネージャー（PM/PMO）】D365 BCまたはFO導入PJにおけるPM、PMO、またはチームリード経験（必須）、顧客折衝、および課題・進捗管理の推進経験。

Pythonを用いたWebアプリまたは業務システムにおいて、業務要件・フローを踏まえて設計・開発をリードした経験 LLMを活用したアプリ/機能の設計・開発経験

【ポジション①：AIアーキテクト】 ・GC、AWS等のクラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・上記クラウド情報資産を活用できるAIに関する知識 ・ユーザー要望を踏まえたシステム構想/設計/構築経験 ・設計/成果物等のレビュー経験 ・技術課題の調査/解決を主体的に進めた経験 【ポジション②：AI開発者（開発者）】 ・GWS on GeminiやGC、AWS等のクラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・クラウド/インフラ領域に関する技術知見 ・技術検証/評価および課題解決を主体的に進められるスキル ・コミュニケーション力

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

情報セキュリティマネジメント（ポリシー策定、リスク管理、体制構築の実務経験）、外部委託先管理／サードパーティリスク管理（SaaS／クラウド等の外部委託先に対する管理・統制経験 または 外部委託先に対するリスク評価経験）、監査対応（当局監査への対応経験 または 内部監査への対応経験）、AWSセキュリティ（AWS環境におけるセキュリティ設計経験、AWS環境におけるセキュリティ評価経験）、英語（英語によるビジネスコミュニケーションが可能であること）

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

-IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 -情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 -インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験 -エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 -クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識

AWSの設計・構築経験、AzureからAWSへの移行（単純乗せ換え/リホスト含む）計画および実施・検討ができる知識、Azureに関する知見、AI基盤／機械学習インフラの理解、AI・データ基盤（AWS SageMaker、Azure Machine Learning 関連サービスなど）の構成やデータ連携についての知識