機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

システム導入・刷新、または運用改善における運用設計・業務設計の実務経験 ユーザー企業側の立場で、設計した運用を社内の業務フロー・運用ルールに落とし込み、定着させた経験 未整理の課題から現状・論点・対応方針を整理し、業務フローや役割分担を具体化した経験 社内部門やベンダーなど、複数の関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 業務フロー、役割分担表、運用設計書、移行・引き継ぎ計画等の資料を、構成検討から自ら作成した経験 担当領域のタスク・期限・課題を整理し、関係者と連携しながら完了まで推進した経験

COMPANYの上流工程の経験があり、上記業務を遂行できること。顧客との要件すり合わせ、および顧客向け資料作成の経験。

アプリ設計（API／データモデル／I/F）とインフラ設計の両方の経験 アジャイル開発経験 AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）で未経験技術を自走してキャッチアップできること ドキュメントを読みながらOSSを学習・実装できること

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

AWS設計/構築経験 Databricksへの抵抗感がないこと DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味があること

AWS設計/構築経験 Databricksに対する抵抗感がないこと DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味があること

・作業依頼がふわっとした中でも先回りして動ける自走力 ・AI活用開発経験（AIを活用した要件定義・設計・実装・テスト経験） ・GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Gemini Code Assist など生成AIを活用した開発経験 ・Linux経験（RHEL系 / AlmaLinux / RockyLinux 環境での開発・運用経験、systemd / journalctl / rsyslog / cron） ・Python（FastAPI / API連携 / 業務自動化 / 運用自動化のプログラム開発経験）

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可） ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験 公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験 コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

PM/PdM/コンサル等の上流ポジション経験かつエンジニア（開発）の実務経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験。顧客課題ヒアリング、要件定義、プロトタイプへの落とし込み経験。AI領域（LLM / RAG / AI AGENT等）に関する実務経験。

AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

コアコンスキル AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

Python、PyTorchを用いた開発経験（目安1年以上／実務・個人開発問わず） エンジニアとしての実務経験（目安1年以上）

Qlik Cloudでのデータ加工・チャート作成経験、BIツールでの帳票・レポート開発経験、データ加工処理・データモデルの理解

Pythonを用いた開発経験 既存コードを読み、理解したうえで修正・追加開発ができること Docker／コンテナを利用した開発経験 Azure上でのアプリケーション開発経験 テスト経験（テスト設計・実施）

PM/PdM/コンサル等の上流ポジションかつエンジニア（開発）の実務経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験。顧客課題のヒアリング、要件定義・プロトタイプへの落とし込み経験。AI領域（LLM / RAG / AI AGENT等）に関する実務経験。

業界経験5年以上 要件定義以降の経験 Java開発経験5年以上

・IoTデバイスの開発、もしくはIoTサーバサイド開発の経験3年以上 ・関係者の要求を整理し、ドキュメント作成・レビュー・指摘反映できる自走力 ・AWS環境（ECS, Aurora(MySQL), S3）の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Lambdaを用いた開発経験 ・生成AI、AIコーディングツールを実際のソフトウェア開発に活用した経験

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

Python、各種LLM、AIツール 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験

Python での開発経験 Git を用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 AI駆動開発（Claude Code等の活用）の経験 業務やプロダクトに対して自走して改善・提案ができるコミュニケーション力

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験 エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識

SQLやPython、Rなどを使用したデータ分析経験3年以上。営業部門に対するデータ分析を行い、業務プロセスの改善や課題解決をリードしたご経験。生成AI(ChatGPTなど)を活用して業務効率化や生産性向上を実現した経験。ビジネス側の担当者と連携し、データ分析結果をもとに現場の行動改善や意思決定に繋げた経験。分析結果の前提や限界を構造的に整理し、自ら主体的に報告・相談が行える論理的なコミュニケーションスキル。

AWS設計/構築経験 Databricksへの抵抗感がないこと DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味があること

AIに関する知識（画像系AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、姿勢推定AI（Pose Estimetion）に関する知見またはディスカッション能力、Webアプリ開発経験・知識

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

データエンジニア経験 BigQueryのご経験