AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Claude、Gemini等のLLMを活用した開発のご経験 データパイプライン、ETLの設計や実装のご経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発のご経験

・自責で捉えて解決に向けて動ける方 ・業務効率化をAIで実現するための要件定義や業務分析などを行える方 ・どういう風に実現できるか？を概ね理解できる技術的な素地 ・生成AIを活用した業務フローの改善や効率化の企画・実行 ・5〜10人規模のプロジェクトにおけるPM業務（要求分析、問い立て、モック作成、要件定義）

エンドユーザと要件や要望について主体的仕様調整を行える方 調整した要件をもとに基本設計、詳細設計を行える方 業務における不明点を自主的に調査できる方 Azure環境上での開発経験3年以上 Web開発経験5年以上 Difyを活用したAIエージェント開発経験がある方 Git Hubの利用経験がある方 Dockerの利用経験がある方

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・以下いずれかを学ぶ意欲のある方（Snowflake Intelligence の構築スキル or Data Bricksの構築スキル） ・顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 ・SQL実装経験 ・Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

AIエージェントの要件定義経験 ユースケースの洗い出し経験 Copilot Studioを用いた開発経験 アーキテクトとしての設計・技術支援経験

事業会社における情報システム部門またはDX推進部門での実務経験 Microsoft 365およびCopilot（M365 Copilot / Copilot Chat）の利活用、運用設計、ポリシー策定の経験 生成AI（LLM）のビジネス活用に関する知識、およびセキュリティリスク（情報漏洩、シャドーIT対策等）への理解 ドキュメント作成にとどまらず、実動型で手を動かして運用の整備を行える方

・Claude CodeやCursor等のAI駆動開発ツールを用いた実務開発経験 ・ハーネスエンジニアリング、MCP（Model Context Protocol）に関する深い理解 ・メンバーへのAI関連の技術レクチャー経験

Microsoft Copilot Studioを用いた開発経験 Microsoft Power Platformの開発経験（Power Automateによる業務自動化） 顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、一人称で業務を推進できる方

・データ分析に関する業務経験 ・セルフマネジメントができる方 ・CLIコマンドを用いた実務経験 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・Pythonを用いた実務経験

Webアプリケーションの設計・実装経験（フロント/バックエンド） Git等を用いたチーム開発、およびPRベースのコードレビュー経験 生成AIを用いた開発実務経験、および自動生成コードの品質評価スキル 要件が流動的な環境での開発推進、および開発フロー構築・改善経験

UiPath Studio

AWS設計・実装経験 機械学習パイプラインの構築経験（データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む） MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Dify等のLow-Codeツールを用いたAIアプリケーション開発経験 LLMを活用したアプリケーション開発・運用経験 RAG構成の設計・構築経験 生成AIと既存システム／DBとの連携開発経験 プロンプト調整・評価データ作成、精度向上の推進経験 ハルシネーション対策に関する知見・実績

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

・顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 ・Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験 ・プロトタイプ構築・検証の経験 ・システムプロンプトの設計・チューニング経験

プロンプトチューニングの経験（LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験（LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験（FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験（評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） 機械学習モデルの実装経験 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験

Document Intelligenceを用いたOCR処理・構造化の実装 OCR結果の後処理（揺れ補正・正規化）の設計 OCR項目の精度評価およびエラー分類 Azure OpenAIによる推論処理（勘定科目分類など）の実装 LLMの構造化出力（JSON・ラベル・理由）の設計 Prompt設計および精度改善ループの実行 評価データ／正解データの設計 AI結果を業務ロジック（CSV生成）に落とし込める設計力

生成AI活用経験 業務改善またはDX推進経験 要件整理能力 社内外とのコミュニケーション能力 自走して課題解決できる方

実務レベルでのRAG構築経験 プログラム（言語不問）を用いた、大量のファイルに対するパース処理やテキストデータの抽出・クレンジングの実装経験 OpenAI APIやAnthropic API等を用いたプロンプトエンジニアリングのスキル ベクトル検索の仕組み（エンベディング等）、ベクトルDBへのデータ格納・検索処理の理解 未確定な状況から、ロジカルに試行錯誤できる 報連相が早く、周囲と円滑に組める（コミュニケーション）こと 泥臭いタスクを、正確にやり抜ける

AI活用、AIエージェント開発における業務経験、プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター）、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力、基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験、ビジネスレベルの英語（スピーキング含む）

業務改革（BPR）または業務プロセス分析の主導経験 生成AI / AIエージェント / LLMを活用したシステムやPoCの企画・導入経験 電力業界（特に送配電やCIS）に関する知見

・何かしらのバックエンド言語（Java、Python等）での設計以降の開発経験 ・Gemini API等のAI技術をシステムに組み込み、現場課題を解決した開発・構築経験（プロンプト利用のみは対象外）

RAG, LLM, API, JSON, Google Apps Script, Figma, STUDIO, SaaS, 自然言語処理, GPT, LaMDA, BERT, Transformerモデル

AI活用、AIエージェント開発における業務経験 プロジェクトマネジメント経験（PMO経験がベター） ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 基本的なMS製品（BI、PPT、Word、Excel）の使用経験 ビジネスレベルの英語（スピーキング含む）

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル